[发明专利]一种原油快评方法

权利要求书

1.一种原油快评方法，其特征在于，包括如下步骤：

(1)基于历史原油详评数据和原油分子数据库构建原油数据库；

(2)基于历史原油核磁波谱及相应原油的残炭质量分数、蜡质量分数、胶质质量分数、沥青质质量分数、酸值、API、水含量和实沸点质量收率的实测数据中的一种或多种，建立核磁波谱的解析模型；

(3)采用核磁分析仪，以及粘度分析仪、硫含量分析仪、密度分析仪中的一种或多种，对未知原油进行分析检测获取原油数据，其中原油数据包括原油的核磁波谱，以及原油粘度、硫含量、密度数据中的一种或多种；

(4)利用解析模型对原油数据中的核磁波谱进行解析，并将解析结果与原油数据内除核磁波谱外的其他数据结合后，基于原油数据库进行搜索匹配，找出最佳匹配原油；

(5)根据未知原油和最佳匹配原油之间的差别，基于拟合算法获得未知原油的全面详细的性质数据及分子组成数据；

(6)根据未知原油的全面详细的性质数据及分子组成数据，基于汽液平衡的切割计算方法及性质预测方法得到原油各宽馏分的性质及分子组成数据；结合原油各宽馏分的性质及分子组成数据同理获得原油各窄馏分的性质及分子组成数据；基于原油各宽馏分及各窄馏分的性质及分子组成数据，生成详细评价报告。

2.根据权利要求1所述的一种原油快评方法，其特征在于：所述原油数据库的构建方法为选取具有代表性的M套历史原油详评数据，根据详评数据在原油分子数据库中查找最接近的原油，在该最接近原油的分子数据上基于详评性质进行拟合，得到M套历史原油的分子组成数据；最后将历史原油详评数据与历史原油的分子组成数据结合得到原油数据库；其中，在查找时使用欧氏距离算法。

3.根据权利要求1所述的一种原油快评方法，其特征在于：所述的解析模型可通过偏最小二乘法、人工神经网络、遗传算法中的任意一种或多种算法而建立，其中优选采用偏最小二乘法建立，具体方法如下：

(a)选择若干份有代表性的已有原油样品进行NMR扫描，得到其NMR谱图；

(b)采用常规检测方法对原油样品进行测定，得到准确的物性数据，包括残炭质量分数，蜡质量分数，胶质质量分数，沥青质质量分数，API，酸值，水含量，实沸点质量收率中的一种或多种；

(c)将谱图与物性数据关联，通过偏最小二乘法计算标准曲线，得到相应的物性模型Y＝b₀+b₁X₁+b₂X₂+…+b_pX_p；其中，Y表示物性数据，X表示谱图中与物性关联度大的信号区段上的点，p为样品数，b为回归系数。

4.根据权利要求1所述的一种原油快评方法，其特征在于：所述的核磁波谱的解析结果为建立解析模型时选择的残炭质量分数、蜡质量分数、胶质质量分数、沥青质质量分数、酸值、API、水含量和实沸点质量收率中的一种或多种。

5.根据权利要求1所述的一种原油快评方法，其特征在于：所述搜索匹配时采用K最近邻算法进行搜索匹配。

6.根据权利要求1所述的一种原油快评方法，其特征在于：所述未知原油和最佳匹配原油之间的差别通过欧式距离算法计算得到，公式如下：

其中，D_AB表示原油A与原油B的差别，x_ai与x_bi分别表示A、B原油第i项性质的值。