[发明专利]监控数据降噪处理方法和装置

说明书

本发明实施例提供一种监控数据降噪处理方法和装置，属于通信技术领域。方法包括：获取监控数据，监控数据为单变量的时间序列信号；基于单变量的时间序列信号在嵌入维空间中进行相空间重构，得到原动力系统的相空间矩阵，并对相空间矩阵进行奇异值分解，计算相空间矩阵的有效重构阶秩，得到相空间矩阵的主奇异值；利用相空间矩阵的主奇异值进行信号重构，获得降噪后的信号，实现对监控数据的降噪处理。本发明实施例提供的监控数据降噪处理方法和装置可以提高监控数据的准确性，进而提升GTM调度质量。

技术领域

本发明涉及通信技术领域，特别涉及一种监控数据降噪处理方法和装置。

背景技术

GTM(Global Traffic Manager,全局流量管理)是基于智能DNS(Domain NameSystem，域名系统)、分布式监控体系及大数据处理平台、覆盖各运营商和各区域的解析线路以及不断更新的IP库，实现24小时宕机自动检测及主备源的智能切换，进而为用户提供可靠、稳定和安全的流量调度服务。

目前，GTM调度主要依赖于IDC(Internet Data Center,互联网数据中心)机房监控节点对目标主机进行的监控探测。通常是选取多个监控节点对一个目标主机进行监控探测，监控节点将监控数据返回给GTM调度中心，GTM调度中心再对监控节点返回的监控数据进行分析。如果对目标主机的探测结果存在不可用的情况，则提高探测频率，继续对目标主机进行探测，直至返回的探测结果全部为不可用状态。若返回的探测结果全部为不可用状态，则进行调度切换。

上述方法中，GTM调度中心根据监控节点返回的监控数据实现对目标主机的探测及调度切换。但是，监控节点返回的监控数据存在不准确性，例如，当出现网络波动、监控节点故障等状况时。当监控节点返回的监控数据准确性较差时，由于GTM调度中心不能识别监控数据的准确性，导致调度错误。

发明内容

本发明的实施例提供一种监控数据降噪处理方法和装置，用以提高监控数据的准确性。

为达到上述目的，本发明的实施例采用如下技术方案：

第一方面，本发明实施例提供一种监控数据降噪处理方法，包括：

获取监控数据，所述监控数据为单变量的时间序列信号；

基于所述单变量的时间序列信号在嵌入维空间中进行相空间重构，得到原动力系统的相空间矩阵；

对所述相空间矩阵进行奇异值分解；

计算相空间矩阵的有效重构阶秩，获得相空间矩阵的主奇异值；

利用相空间矩阵的主奇异值进行信号重构，获得降噪后的信号，实现对所述监控数据的降噪处理。

在第一方面的第一种可能的实现方式中，所述利用相空间矩阵的主奇异值进行信号重构，包括：

构造相空间矩阵的主元素矩阵，计算出重构信号的各个主分量；

根据计算出的各个主分量及各个主分量对应的经验正交函数EOF，计算出重构信号。

在第一方面的第二种可能的实现方式中，所述利用相空间矩阵的主奇异值进行信号重构，获得降噪后的信号，包括：

重构第1个主奇异值对应的逼近矩阵；

计算重构信号分量和重构信号剩余分量；

判断重构信号剩余分量是否为噪声成分信号；

若剩余分量是噪声成分，则降噪后的信号为：

式中，p为相空间矩的有效重构阶秩，为重构信号分量。