[发明专利]视频的滤波方法和装置、存储介质、电子装置有效
申请号: | 201810411623.6 | 申请日: | 2018-05-02 |
公开(公告)号: | CN110445951B | 公开(公告)日: | 2022-02-22 |
发明(设计)人: | 夏珍;李凯;汪青 | 申请(专利权)人: | 腾讯科技(深圳)有限公司 |
主分类号: | H04N5/21 | 分类号: | H04N5/21;G06T5/00 |
代理公司: | 北京康信知识产权代理有限责任公司 11240 | 代理人: | 周婷婷;江舟 |
地址: | 518000 广东省深圳*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 视频 滤波 方法 装置 存储 介质 电子 | ||
本发明公开了一种视频的滤波方法和装置、存储介质、电子装置。其中,该方法包括:获取第一视频帧和第二视频帧,其中,第一视频帧为目标视频流中位于第一播放时刻的视频帧,第二视频帧为目标视频流中位于第二播放时刻的视频帧,目标视频流为图像采集设备采集到的视频流;基于第一视频帧和第二视频帧确定目标运动类型,其中,目标运动类型为图像采集设备的取景区域在第一播放时刻与第二播放时刻之间进行运动的运动类型;控制第一滤波器按照目标运动类型对第三视频帧进行滤波,其中,第三视频帧为目标视频流中位于第三播放时刻的视频帧,第三播放时刻晚于第一播放时刻和第二播放时刻。本发明解决了相关技术中进行降噪处理的实时性较差的技术问题。
技术领域
本发明涉及互联网领域,具体而言,涉及一种视频的滤波方法和装置、存储介质、电子装置。
背景技术
图像噪声是指存在于图像数据中的不必要的或多余的干扰信息,图像中各种妨碍人们对其信息接受的因素也可称为图像噪声,噪声的存在严重影响了图像的质量,因此在图像增强处理和分类处理之前,必须予以纠正。噪声在理论上可以定义为“不可预测,只能用概率统计方法来认识的随机误差”,因此将图像噪声看成是多维随机过程是合适的,因而描述噪声的方法完全可以借用随机过程的描述,即用其概率分布函数和概率密度分布函数。
为了消除图像中存在的噪声,可以对图像进行降噪,即通过技术手段减少图像中存在的图像噪声。相关技术中提供了一种降噪方法,具体过程如下:检测目标视频的输入图像,获得输入图像中每一个像素的蚊式噪声概率;对输入图像进行低通滤波,获得每一像素所对应的滤波后的像素值;基于蚊式噪声概率,对滤波后的像素值以及输入图像的像素值进行加权处理,获得输出图像的像素值,并输出图像。
该方案虽然能够一定程度上消除图像中的噪声,但是会造成视频的模糊、且数据处理量较大,会造成较大延时,实时性较差。
针对上述的问题,目前尚未提出有效的解决方案。
发明内容
本发明实施例提供了一种视频的滤波方法和装置、存储介质、电子装置,以至少解决相关技术中进行降噪处理的实时性较差的技术问题。
根据本发明实施例的一个方面,提供了一种视频的滤波方法,包括:获取第一视频帧和第二视频帧,其中,第一视频帧为目标视频流中位于第一播放时刻的视频帧,第二视频帧为目标视频流中位于第二播放时刻的视频帧,目标视频流为图像采集设备采集到的视频流;基于第一视频帧和第二视频帧确定目标运动类型,其中,目标运动类型为图像采集设备的取景区域在第一播放时刻与第二播放时刻之间进行运动的运动类型;控制第一滤波器按照目标运动类型对第三视频帧进行滤波,其中,第三视频帧为目标视频流中位于第三播放时刻的视频帧,第三播放时刻晚于第一播放时刻和第二播放时刻。
根据本发明实施例的另一方面,还提供了一种视频的滤波装置,包括:获取单元,用于获取第一视频帧和第二视频帧,其中,第一视频帧为目标视频流中位于第一播放时刻的视频帧,第二视频帧为目标视频流中位于第二播放时刻的视频帧,目标视频流为图像采集设备采集到的视频流;确定单元,用于基于第一视频帧和第二视频帧确定目标运动类型,其中,目标运动类型为图像采集设备的取景区域在第一播放时刻与第二播放时刻之间进行运动的运动类型;滤波单元,用于控制第一滤波器按照目标运动类型对第三视频帧进行滤波,其中,第三视频帧为目标视频流中位于第三播放时刻的视频帧,第三播放时刻晚于第一播放时刻和第二播放时刻。
根据本发明实施例的另一方面,还提供了一种存储介质,该存储介质包括存储的程序,程序运行时执行上述的方法。
根据本发明实施例的另一方面,还提供了一种电子装置,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,处理器通过计算机程序执行上述的方法。
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