[发明专利]图像的转换方法、装置、存储介质和电子装置

权利要求书

1.一种图像的转换方法，其特征在于，包括：

使用第二类别的样本图像对第一原始模型进行训练，输出第一中间结果，其中，所述第一中间结果是对所述第一原始模型进行训练的过程中，所述第一原始模型的目标网络层输出的结果；

使用所述第一中间结果和第一类别的样本图像对第二原始模型进行训练，输出第二中间结果，其中，所述第二中间结果是对所述第二原始模型进行训练的过程中，所述第二原始模型的目标网络层输出的结果；

重复执行以下步骤，直到所述第一中间结果和所述第二中间结果相同：检测所述第一中间结果与所述第二中间结果是否相同；在所述第一中间结果与所述第二中间结果相同的情况下，得到训练好的第一模型和训练好的第二模型，其中，所述第一模型和所述第二模型结构相同，图像转换的方向相反；在所述第一中间结果与所述第二中间结果不相同的情况下，使用所述第二中间结果和第二类别的样本图像对所述第一原始模型进行训练，并将输出结果确认为所述第一中间结果；再检测被确认为所述输出结果的所述第一中间结果与所述第二中间结果是否相同；在所述第一中间结果与所述第二中间结果相同的情况下，得到训练好的所述第一模型和训练好的所述第二模型；在所述第一中间结果与所述第二中间结果不相同的情况下，使用所述第一中间结果和第一类别的样本图像对所述第二原始模型进行训练得，并将输出结果确认为所述第二中间结果；

获取第一图像转换指令，其中，所述第一图像转换指令用于指示对待转换的图像进行转换；

响应所述第一图像转换指令，采用所述第一模型对待转换的图像进行转换，得到目标图像，其中，所述第一模型用于将第一类别的图像转换为第二类别的图像，所述待转换的图像为所述第一类别的图像，所述目标图像为所述第二类别的图像，所述第一类别不同于所述第二类别；

输出所述目标图像。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一原始模型包括多个网络层，使用第二类别的样本图像对第一原始模型进行训练，输出第一中间结果包括：

利用所述多个网络层用于对所述第二类别的样本图像进行处理，得到多个处理结果；

获取所述多个网络层中所述目标网络层输出的处理结果得到所述第一中间结果，其中，所述目标网络层为所述多个网络层中处于中间位置的网络层。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第二原始模型包括多个网络层，使用所述第一中间结果和第一类别的样本图像对第二原始模型进行训练，输出第二中间结果包括：

利用所述多个网络层用于对所述第一类别的样本图像进行处理，得到多个处理结果；

获取所述多个网络层中所述目标网络层输出的处理结果得到所述第二中间结果，其中，所述目标网络层为所述多个网络层中处于中间位置的网络层。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在得到训练好的所述第一模型和训练好的所述第二模型之后，所述方法还包括：

获取第二图像转换指令，其中，所述第二图像转换指令用于指示对第一类别的待转换图像进行转换；

采用所述第二模型对所述第一类别的待转换图像进行转换，得到转换后的图像，其中，所述转换后的图像为所述第二类别的图像，所述第二模型包括所述第一模型的信息；

输出所述转换后的图像。