[发明专利]用户偏好预估系统

说明书

本发明公开了一种用户偏好预估系统，包括用户信息录入系统，用户信息采集系统，数据分析系统和推送系统，所述的信息录入系统用于对用户个人信息和购买商品信息录入；所述的用户采集系统用于采集用户个人信息和购买商品信息的历史信息以及相对应的个人行为信息；所述的数据分析系统用于对采集信息的个人信息和购买商品信息分析所述当前用户针对待预估商品的偏好值；所述的推送系统用于通过所述当前用户针对预估商品的偏好值向所述当前用户推送待预估商品。本发明在于提供一种用户偏好预估系统，能够根据用户信息数据分析出当前用户对待预估商品的偏好，可以向用户推荐更感兴趣的商品和服务，有的放矢地刺激用户需求。

技术领域

本发明涉及计算机领域，尤其涉及一种通过智能数据分析实现用户偏好的预估系统。

背景技术

网络技术的快速发展使得互联网对社会生活的影响越来越大,网民作为互联网上信息传播的主体,其行为模式对于互联网上信息的传播过程有着直接影响,用户偏好是影响发展互联网趋势的因素之一,分析用户的偏好可以向用户推荐更感兴趣的商品和服务。

互联网上每天都有大量的用户访问行为数据信息，这些看似零散的数据，其实隐藏着巨大的商业逻辑，哪些品牌吸引到了这些受众？哪些用户是有潜力客户？访问行为数据的分析评估随着商家行业竞争趋势的加强，商家在数据处理能力上的强弱已经成为发展核心命脉。商家期待通过挖掘用户个人信息及购买商品信息经过数据分析系统进行有效的分析，既能数据化客观地评估和分析营销的效果，又能发掘出真正潜在的客户。商家通过这类数据分析，就能获悉自己的产品在各区域、各时间段、各消费群的详细情况，进而判断市场趋势，有的放矢地刺激用户需求。

发明内容

有鉴于此，本发明提供一种用户偏好预估系统，能够根据用户信息数据分析出当前用户对待预估商品的偏好，可以向用户推荐更感兴趣的商品和服务，有的放矢地刺激用户需求。

为了实现本发明目的，可以采取以下技术方案：

一种用户偏好预估系统，包括用户信息录入系统，用户信息采集系统，数据分析系统和推送系统，所述的信息录入系统用于对用户个人信息和购买商品信息录入；所述的用户采集系统用于采集用户个人信息和购买商品信息的历史信息以及相对应的个人行为信息；所述的数据分析系统用于对采集信息的个人信息和购买商品信息分析所述当前用户针对待预估商品的偏好值；所述的推送系统用于通过所述当前用户针对预估商品的偏好值向所述当前用户推送待预估商品。

所述的数据分析系统还包括用户信息模块、商品信息分析模块、商品成交数据分析模块和智能服务模块；所述的用户信息模块用于对个人信息分析获得所述当前用户针对待预估商品的偏好值；所述商品信息分析模块用于对用户购买商品信息分析获得所述当前用户针对待预估商品的偏好值；所述商品成交数据分析模块用于对用户商品成交的数据分析获得所述当前用户针对待预估商品的偏好值；所述的智能服务模块用于通过所述当前用户针对预估商品的偏好值向所述当前用户推送针对性服务项目。

所述的商品信息分析模块包括迭代计算模块、智能决策模块和迭代优惠模块；所述的迭代计算模块用于对用户购买商品信息重新更换分析获得所述当前用户针对待预估商品的偏好值；所述智能决策模块用于通过所述当前用户针对重新更换的预估商品的偏好值向所述当前用户推送针对性服务项目；所述的迭代优惠模块用于通过所述当前用户针对重新更换的预估商品的偏好值向所述当前用户推送针对性优惠服务项目。

所述的录入系统包括录入终端，该录入终端包括手机终端和电脑终端。

本发明的有益效果是：1)本发明通过用户个人信息及用户购买商品信息经过数据分析系统进行有效的分析，可以得出用户的偏好，由此可以向用户推荐更感兴趣的商品和针对性服务；2)本发明数据分析系统性能强大，可以针对客户信息进行多种途径的分析，得出用户偏好更加迅捷、准确，对用户的服务更有针对性；3)本发明数据分析系统包括迭代计算模块、智能决策模块和迭代优惠模块，对用户偏好的分析更加细致、周密，向客户推送商品和服务针对性更加强大，把握市场趋势更准确。