[发明专利]一种非机动车自动标注方法和系统在审

专利信息
申请号: 201810408900.8 申请日: 2018-04-27
公开(公告)号: CN108921156A 公开(公告)日: 2018-11-30
发明(设计)人: 陈鑫;邹先锋 申请(专利权)人: 淘然视界(杭州)科技有限公司
主分类号: G06K9/32 分类号: G06K9/32
代理公司: 广州市越秀区哲力专利商标事务所(普通合伙) 44288 代理人: 胡拥军;糜婧
地址: 310000 浙江省杭*** 国省代码: 浙江;33
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 标注 自动标注 图像 非机动车识别 工作效率 图像标注 图像重复 标注框 算法 视频 展示 图片
【说明书】:

发明公开了一种非机动车自动标注方法和系统,该非机动车自动标注方法包括:步骤S1,选择对当前图像的标注类型;步骤S2,对当前图像进行标注,以得到标注结果;步骤S3,将标注结果进行展示,并判断标注结果是否符合要求,在标注结果不符合要求的情况下,对当前图像进行修改,直至符合要求;步骤S4,在当前图像符合要求的情况下,对下一张图像重复执行步骤S2和步骤S3,直至所有的图像标注结束。本发明通过上述技术方案,能够较精准的标注视频或图片中的非机动车,满足各种非机动车识别算法对标注框的要求,能满足不同层次的标注员的使用要求,提高工作效率,提高标注质量。

技术领域

本发明涉及智能视频监控领域,具体涉及一种非机动车自动标注方法和系统。

背景技术

非机动车识别,是利用计算机视觉技术判断图像或者视频序列中是否存在特定非机动车的技术,广泛被认为是一个图像检索的子问题。给定一个监控非机动车图像,检索跨设备下的该非机动车图像,旨在弥补目前固定的摄像头的视觉局限,并可与车辆检测/车辆跟踪技术相结合,可广泛应用于智能视频监控和智能安保等领域。

市面上有很多标注系统能够标注出图片或视频中具体的非机动车,但是对非机动车标注的准确性不能够较好的满足。另外,现有的标注系统是人工手动标注,单纯的人工手动标注由于频繁重复工作则会导致标注质量下降。

针对相关技术中的问题,目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

针对相关技术中的问题,本发明提出一种非机动车自动标注方法和系统,其能够较精准的标注视频或图片中的非机动车,满足各种非机动车识别算法对标注框的要求,标注人员只需要对非机动车自动标注系统进行微调即可输出准确的标注结果,大幅度提高标注效率。

本发明的技术方案是这样实现的:

根据本发明的一个方面,提供了一种非机动车自动标注方法。

该非机动车自动标注方法包括:步骤S1,选择对所述当前图像的标注类型;步骤S2,对当前图像进行标注,以得到标注结果;步骤S3,将所述标注结果进行展示,并判断所述标注结果是否符合要求,在所述标注结果不符合要求的情况下,对所述当前图像进行修改,直至符合要求;步骤S4,在所述当前图像符合要求的情况下,对下一张图像重复执行所述步骤S2和所述步骤S3,直至所有的图像标注结束。

根据本发明的一个实施例,标注类型包括:描特征点、非机动车标注、以及除描特征点和非机动车标注之外的杂项。

根据本发明的一个实施例,通过画框和画点的方式对当前图像进行标注。

根据本发明的一个实施例,在步骤S1之前还包括:检测当前图像是否已经标注;在当前图像已经标注的情况下,自动跳过当前图像;在当前图像未标注的情况下,执行步骤S1。

根据本发明的另一方面,提供了一种非机动车自动标注系统。

该非机动车自动标注系统包括:标注类型选择模块,选择对所述当前图像的标注类型;标注模块,用于对当前图像进行标注,以得到标注结果;展示判断模块,用于将所述标注结果进行展示,并判断所述标注结果是否符合要求,在所述标注结果不符合要求的情况下,对所述当前图像进行修改,直至符合要求;重复模块,用于在所述当前图像符合要求的情况下,对下一张图像重复利用所述标注模块和所述展示判断模块,以对所述下一张图像完成最终标注,并直至所有的图像标注结束。

根据本发明的一个实施例,所述非机动车自动标注系统还包括:选择模块,用于选择对所述当前图像的标注类型。

根据本发明的一个实施例,标注类型包括:描特征点、非机动车标注、以及除描特征点和非机动车标注之外的杂项。

根据本发明的一个实施例,非机动车自动标注系统还包括:标注子模块,用于通过画框和画点的方式对当前图像进行标注。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于淘然视界(杭州)科技有限公司,未经淘然视界(杭州)科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201810408900.8/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top