[发明专利]人脸比对的阈值确定方法及系统

权利要求书

1.一种人脸比对的阈值确定方法，其特征在于，所述方法包括：

采集不同个体的第一脸部特征信息构建类间人脸集；

对每个所述个体采集多角度的第二脸部特征信息构建类内人脸集；

将参考个体的人脸图像分别与所述类间人脸集和所述类内人脸集进行比对，生成对应的类间相似性得分和类内相似性得分；

根据所述类间相似性得分和所述类内相似性得分确定参考阈值；

将参考个体的人脸图像分别与所述类间人脸集和所述类内人脸集进行比对，生成对应的类间相似性得分和类内相似性得分，包括：

将所述参考个体的人脸图像与所述类间人脸集进行逐一比对，得到多个第一相似性得分，并对多个所述第一相似性得分求平均，生成所述类间相似性得分；

将所述参考个体的人脸图像与所述类内人脸集进行逐一比对，得到多个第二相似性得分，并对多个所述第二相似性得分求平均，生成所述类内相似性得分；

根据所述类间相似性得分和所述类内相似性得分确定参考阈值，包括：

根据下式计算所述参考阈值：

σ＝(S_max+S_min)/2，

其中，σ为所述参考阈值，S_max为所述类内相似性得分，S_min为所述类间相似性得分。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

将待识别个体的人脸图像与所述参考个体的人脸图像进行比对，得到匹配分数；

判断所述匹配分数是否小于所述参考阈值；

如果不小于，则确定待识别个体与参考个体为同一个体；

如果小于，则确定待识别个体与参考个体为不同个体。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在所述匹配分数小于所述参考阈值的情况下，所述方法还包括：

对待识别个体采集多角度的第三脸部特征信息构建待识别个体的类内人脸集；

将待识别个体的所述第三脸部特征信息增加至所述类间人脸集。

4.一种人脸比对的阈值确定系统，其特征在于，所述系统包括：

第一构建单元，用于采集不同个体的第一脸部特征信息构建类间人脸集；

第二构建单元，用于对每个所述个体采集多角度的第二脸部特征信息构建类内人脸集；

第一比对单元，用于将参考个体的人脸图像分别与所述类间人脸集和所述类内人脸集进行比对，生成对应的类间相似性得分和类内相似性得分；

阈值确定单元，用于根据所述类间相似性得分和所述类内相似性得分确定参考阈值；

将所述参考个体的人脸图像与所述类间人脸集进行逐一比对，得到多个第一相似性得分，并对多个所述第一相似性得分求平均，生成所述类间相似性得分；

将所述参考个体的人脸图像与所述类内人脸集进行逐一比对，得到多个第二相似性得分，并对多个所述第二相似性得分求平均，生成所述类内相似性得分；

所述阈值确定单元包括：

根据下式计算所述参考阈值：

σ＝(S_max+S_min)/2，

其中，σ为所述参考阈值，S_max为所述类内相似性得分，S_min为所述类间相似性得分。

5.根据权利要求4所述的系统，其特征在于，所述系统还包括第二比对单元；

所述第二比对单元，用于将待识别个体的人脸图像与所述参考个体的人脸图像进行比对，得到匹配分数；

以及，

判断所述匹配分数是否小于所述参考阈值，以及在不小于的情况下，确定待识别个体与参考个体为同一个体，在小于的情况下，确定待识别个体与参考个体为不同个体。

6.根据权利要求5所述的系统，其特征在于，在所述匹配分数小于所述参考阈值的情况下，所述第二比对单元还用于：

对待识别个体采集多角度的第三脸部特征信息构建待识别个体的类内人脸集；

将待识别个体的所述第三脸部特征信息增加至所述类间人脸集。