[发明专利]一种电影院逃票预警的实现方法

权利要求书

1.一种电影院逃票预警的实现方法，其特征在于，所述方法包括：

获取观影区域的图像，并将所述图像传输到服务器的图像处理模块；

服务器的图像处理模块读取图像，并利用人像特征算法确定所述图像中是否包含人像；

若包含人像，则所述服务器利用人像属性算法对所述人像进行前向计算得到所述人像的属性信息；

根据计算得到人像的属性信息，识别图像中所包含的属于不同人像的属性信息个数，并对不同人像的属性信息个数进行统计，并将统计出的属性信息个数判定为观影区域内的人数；

将观影区域入口处的红外人数计数器统计出的人数和服务器判定出的人数进行比对，判断两者统计出的人数差值是否处于预定范围内，若超出预设范围，则发出逃票预警。

2.根据权利要求1所述的电影院逃票预警的实现方法，其特征在于，所述方法之前还包括：

根据预设电影放映时间和检测放映设备是否开启相结合，判断当前放映设备是否处于影片播放状态；

若处于，则开启设置在观影区域上方的摄像机进行观影区域的图像拍摄。

3.根据权利要求2所述的电影院逃票预警的实现方法，其特征在于，所述服务器的图像处理模块读取图像，并利用人像特征算法确定所述图像中是否包含人像的步骤还包括：

服务器的图像处理模块获取来自不同摄像机同时传入的多个图像，并根据拍摄图像的时间，以及拍摄时间的多个图像中所含事物的边缘特征，识别出图像相互包含的重叠区域；

根据所述重叠区域建立图像拼接缝，根据所述图像拼接缝进行图像拼接。

4.根据权利要求3所述的电影院逃票预警的实现方法，其特征在于，所述服务器利用人像特征算法确定所述图像中是否包含人像的步骤包括：

服务器从模板数据库中读取出常见姿势模板；

服务器根据所述图像中的地理场景从常见姿势模板中确定待用姿势模板；

服务器根据待用姿势模板确定待用姿势的包络框；

服务器利用所述包络框在所述图像中进行匹配，若匹配成功，则确定所述图像中包含人像。

5.根据权利要求4所述的电影院逃票预警的实现方法，其特征在于，所述服务器根据所述图像中的地理场景从常见姿势模板中确定待用姿势模板的步骤包括：

若所述图像焦平面的地理场景为路面，则所述服务器确定站立姿势和下蹲姿势为所述待用姿势模板；

若所述图像焦平面的地理场景为栏杆，则所述服务器确定站立姿势和依靠姿势为所述待用姿势模板；

若所述图像焦平面的地理场景为椅子，则所述服务器确定站立姿势和坐下姿势为所述待用姿势模板。

6.根据权利要求5所述的电影院逃票预警的实现方法，其特征在于，所述人像属性算法是基于多个样本人像图像以及所述多个样本人像图像的多个已知属性信息识别结果按照属性信息的不同类型进行训练得到；所述属性信息包括：年龄、性别、身高。

7.根据权利要求6所述的电影院逃票预警的实现方法，其特征在于，所述人像属性算法通过以下方式训练得到：

读取样本人像数据，样本人像数据为预先录入，每个样本人像数据中包含样本人像图像以及样本人像图像的各种属性信息；

从样本人像图像中提取人像特征；

根据初始模型中的不同属性信息对应的子模型对每个样本人像图像的人像特征进行前向计算，得到每个样本人像图像的多个属性信息的预测值；

根据所述预测值与属性信息的值，按照属性信息的不同类型计算得到所述多个属性信息的损耗；

将所述多个属性信息的损耗求和，得到所述多个属性信息的总损耗；

对所述初始模型中的不同属性信息对应的子模型的参数进行调整，直到调整后的参数使得所述多个属性信息的总损耗小于或等于预设阈值时，停止调整得到所述人像属性算法。