[发明专利]提醒用户清洁镜头的方法及装置

权利要求书

1.一种提醒用户清洁镜头的方法，其特征在于，所述方法包括：

获取图像采集装置实时采集的图像；

对所述图像进行图像识别，确定目标图像，所述目标图像为所述图像采集装置在光学镜头洁净度低于预设阈值时采集的图像；

根据所述目标图像，发出提醒用户清洁镜头的提示信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述图像进行识别，包括：

对实时采集的每一帧图像进行识别；或者，

按照预设时间周期对采集到的所述图像进行识别。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对图像进行图像识别，确定目标图像，包括：

对当前图像进行质量评估，确定待检测图像；

采用预设卷积神经网络模型对所述待检测图像进行识别，确定镜头洁净度；

若所述镜头洁净度低于预设洁净度阈值，确定所述当前图像为所述目标图像。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，采用以下至少一种方式对所述图像进行质量评估：

对当前图像进行亮度识别；

对所述当前图像进行纹理识别；

对所述当前图像进行模糊度识别。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述对当前图像进行亮度识别，确定待检测图像，包括：

获取所述当前图像的亮度值；

若所述亮度值未超出预设亮度范围，确定所述当前图像为所述待检测图像。

6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述对当前图像进行纹理识别，确定待检测图像，包括：

获取所述当前图像的纹理信息；

若所述纹理信息符合预设图像纹理要求，确定所述当前图像为所述待检测图像。

7.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述对当前图像进行模糊度识别，确定待检测图像，包括：

确定所述当前图像的模糊度；

若所述当前图像的模糊度小于或等于预设模糊度阈值，确定所述当前图像为所述待检测图像。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述确定所述当前图像的模糊度，包括：

从所述当前图像中均匀提取预设数量的图像块；

采用第一卷积神经网络模型对每一个所述图像块进行模糊度识别，获得所述预设数量的识别结果；

根据所述预设数量的识别结果，确定所述当前图像的模糊度。

9.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述采用预设卷积神经网络模型对所述待检测图像进行识别，确定镜头洁净度，包括：

将所述待检测图像缩小为预设大小的待识别图像；

利用第二卷积神经网络模型对所述待识别图像进行处理，确定所述当前图像对应的镜头洁净度。

10.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标图像，发出清洁镜头的提示信息，包括：

统计预设时长内所述目标图像的数量；

若所述目标图像的数量超过预设数量阈值，发出用于提醒用户清洁镜头的提示信息。

11.一种提醒用户清洁镜头的装置，其特征在于，所述装置包括：

图像获取模块，被配置为获取图像采集装置实时采集的图像；

图像识别模块，被配置为对所述图像进行图像识别，确定目标图像，所述目标图像为所述图像采集装置在光学镜头洁净度低于预设阈值时采集的图像；

提醒模块，被配置为根据所述目标图像，发出提醒用户清洁镜头的提示信息。

12.根据权利要求11所述的装置，其特征在于，所述图像识别模块按照以下任一方式进行识别：

对实时采集的每一帧图像进行识别；或者，

按照预设时间周期对采集到的所述图像进行识别。