[发明专利]广告牌观看人流量分析系统

权利要求书

1.广告牌观看人流量分析系统，其特征在于，包括

摄像头：将摄像头安装到广告投放场地，使摄像头能准确拍摄到广告观看人群；

数据采集单元：与摄像头通信连接，采集摄像头所拍摄图片，利用人数分析算法对采集图片分析，实时采集广告投递点观看人数；

实时分析单元：将数据采集单元实时采集到的各个广告投递点观看人数数据上传到云端服务器，分析计算后实时呈现各个广告投递点实时数据以及统计分析某些指定区域的广告投递实时效果；

后期统计分析单元：将数据采集单元实时采集到的各个广告投递点观看人数数据全部放入本地数据库中，然后将本地数据库中的离线数据对比分析，结合客户需求得出广告投递策略规划。

2.根据权利要求1所述的广告牌观看人流量分析系统，其特征在于，人数分析算法是通过深度学习的方式对特征进行提取，使用训练好的模型对输入摄像头拍摄图片进行预测，从而对输入摄像头拍摄图片中的观看人数进行标记，实时采集广告投递点观看人数。

3.根据权利要求1或2所述的广告牌观看人流量分析系统，其特征在于，人数分析算法包括如下步骤：

S1：将每张摄像头拍摄图片分成13*13的矩形块，并对每个矩形块采用聚类预测锚点框，锚点框的大小匹配不同检测物体的大小，每个矩形块取至少5个锚点框，将分割后的每个矩形块送入一个多层卷积神经网络中；

S2：使用卷积神经网络对图像自动进行特征提取，取出最后一层的特征，将其送入softmax函数，判断每个矩形块是否包含行人的头部，如果包含行人的头部，则同时给出其对应的包围框，每个图像分块中提取出来的包围框中有1个或多个头部；

S3：当图像分块中提取出来的包围框中有多个头部时，采用非极大值抑制算法搜索局部最大值，从而过滤掉非极大值的包围框，使得最终的图像分块只保留一个包围框；

S4：对于检测出的行人使用跟踪算法判断出行人是进入广告辐射区域还是走出广告辐射区域，从而进行广告覆盖人群的统计。

4.根据权利要求3所述的广告牌观看人流量分析系统，其特征在于，步骤S4中的跟踪算法不依赖于先验知识，直接从图像序列中检测到运动目标，并进行目标识别，最终跟踪进入广告辐射区域的行人。

5.根据权利要求1所述的广告牌观看人流量分析系统，其特征在于，若摄像头进行大场景布局，则将摄像头布置在前端监控单元，前端监控单元还通过网络连接监控中心。