[发明专利]一种载人商场服务机器人在审

专利信息
申请号: 201810403765.8 申请日: 2018-04-28
公开(公告)号: CN108608436A 公开(公告)日: 2018-10-02
发明(设计)人: 李志;沈云辉;张鸿达;陈日发 申请(专利权)人: 广东工业大学
主分类号: B25J11/00 分类号: B25J11/00;B25J19/00
代理公司: 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 代理人: 张春水;唐京桥
地址: 510060 广东*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 服务机器人 引导信息 置物部 顾客 站立 服务机器 顾客购物 控制模组 移动组件 购物 固定的 置物板 模组 置放 疲劳 指令 发送 移动 支撑 申请
【说明书】:

本申请实施例提供了一种载人商场服务机器人,通过交互模组,用于显示商场引导信息及购物引导信息给站立在置物部的用户;置物部支撑部分的置物板,用于站立用户及置放物品。移动组件,用于根据控制模组发送的指令进行对应的移动,解决了目前的商城服务机器人,由于其为固定的顾客得自己行走至目的地,而且在顾客购物期间,不能帮顾客提东西,不能够帮顾客减轻购物的负担及疲劳的技术问题。

技术领域

本申请涉及机器人技术领域,尤其涉及一种载人商场服务机器人。

背景技术

机器人(Robot)是自动执行工作的机器装置。它既可以接受人类指挥,又可以运行预先编排的程序,也可以根据以人工智能技术制定的原则纲领行动。它的任务是协助或取代人类工作的工作,例如生产业、建筑业,或是危险的工作。商场,指聚集在一起的各种商店组成的市场,面积较大、商品比较齐全的大商店。目前的商场属于SHOPPING MALL模式,即购物中心,以大型零售业为主体,众多专业店为辅助业态和多功能商业服务设施形成的聚合体,提供客户更多的商品和服务。

现在商城多采用人工引导、人工推销的方式,从而达到接待顾客、推销产品的目的。现在也有一些商城采用服务机器人来实现对消费者的引导及商品推销。现在的商城服务机器人大致可以分为两种,一种是固定在某个地方的,不能移动,可以给顾客提供简单的指引;一种是可以移动的,可以带领顾客至目的地。固定的服务机器人通过应用语音交互技术和人脸识别技术、并主要通过显示屏来实现对顾客的指引。

上述的由人工对顾客的引导一般是通过语言,难以非常直观,甚至有时候会被误导;向顾客推荐购物是盲目推销,对顾客的需求无从了解,容易引起顾客反感。造成人力资源的浪费,影响商城的收益率。目前的商城服务机器人,由于其为固定的顾客得自己行走至目的地,而且在顾客购物期间,不能帮顾客提东西,不能够帮顾客减轻购物的负担及疲劳。

申请实施例内容

本申请实施例提供了一种载人商场服务机器人,解决了目前的商城服务机器人,由于其为固定的顾客得自己行走至目的地,而且在顾客购物期间,不能帮顾客提东西,不能够帮顾客减轻购物的负担及疲劳的技术问题。

本申请实施例提供了一种载人商场服务机器人,包括:

交互模组、置物移动模组和控制模组;

所述置物移动模组包括置物部和移动组件,所述控制模组装配于置物部内部,所述移动组件设置于所述置物部外底部,与所述控制模组通信连接;

交互模组,用于显示商场引导信息及购物引导信息给站立在所述置物部的用户;

所述置物部支撑部分的置物板,用于站立所述用户及置放物品。

所述移动组件,用于根据所述控制模组发送的指令进行对应的移动。

优选地,所述控制模组具体包括:

人机语音交互模块,与交互模组通信连接,用于根据所述交互模组采集的用户语音指令进行处理并通过所述控制模组的中央处理模块发送至云平台进行所述用户的对应用户购物数据信息获取,并将所述用户购物数据信息发送至所述交互模组进行语音提示或显示。

优选地,所述控制模组具体包括:

人脸识别模块,与交互模组通信连接,用于根据所述交互模组采集的用户脸部图像进行识别并通过所述控制模组的中央处理模块发送至云平台进行所述用户的对应所述用户购物数据信息获取,并将所述用户购物数据信息发送至所述交互模组进行语音提示或显示。

优选地,所述控制模组具体包括:

自主导航模块,与所述移动组件通信连接,用于根据中央处理模块发送的选定商品导航指令或选定地点导航指令及内置的商品位置数据和商场地图进行路线规划,并发送路线导航指令至所述移动组件进行机器人自主移动。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于广东工业大学,未经广东工业大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201810403765.8/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top