[发明专利]一种容器集群服务配置方法及装置

说明书

本发明实施例公开了一种容器集群服务配置方法及装置，用于为容器服务的动态伸缩制定更灵活的调整策略，以提高容器服务运行的性能及效率。本发明实施例方法包括：在容器集群中部署多个集群服务；设置多个不同类型的服务负载监控源，所述多个不同类型的服务负载监控源分别用于监测多个集群服务不同的负载指标；当任一个负载指标触发对应的预设负载条件时，向容器集群发送容器配置请求，该容器配置请求用于改变当前集群服务所占用容器的数量。

技术领域

本发明涉及大规模容器管理技术领域，尤其涉及一种容器集群服务配置方法及装置。

背景技术

目前在各种容器集群中，如Kubernetes、Swarm或Mesos容器集群中，存在某些服务动态伸缩的方案，即将集群服务以容器的方式部署运行在集群中，任何通过然后通过HPA(Horizontal Pod Autoscaling)方案实现服务的动态伸缩。HPA根据当前系统的负载对服务进行水平伸缩，如果系统负载超过预定值，就开始增加容器的个数，如果低于某个值，就自动减少容器的个数。目前HPA只能根据CPU等资源的使用情况去度量系统的负载。

而这种仅根据CPU等主机资源使用情况为服务动态伸缩的策略，在实际应用场景中，不够灵活且对集群服务动态伸缩策略的扩展性不强，导致在服务运行时，不能充分调度容器集群中的容器，导致服务运行的效率较低。

发明内容

本发明实施例提供了一种容器集群服务配置方法装置，用于为容器服务的动态伸缩制定更灵活的调整策略，以提高容器服务运行的性能及效率。

本发明实施例第一方面提供了一种容器集群服务配置方法，包括：

在容器集群中部署多个集群服务；

设置多个不同类型的服务负载监控源，多个不同类型的服务负载监控源分别用于监测多个集群服务不同的负载指标；

当任一个负载指标触发对应的预设负载条件时，向容器集群发送容器配置请求，该容器配置请求用于改变当前集群服务所占用容器的数量。

优选的，在当负载指标触发预设的负载条件时之后，向容器集群发送容器配置请求之前，该方法还包括：

获取当前负载状态，当前负载状态包括多个不同的负载指标，及被触发的预设负载条件；

根据当前负载状态，确定当前集群服务所需的服务名称，及所需目标容器的数量；

根据当前集群服务所需的服务名称，及目标容器的数量，制定容器配置请求。

优选的，在确定当前集群服务所需要的服务名称，及所需要容器的目标数量之后，该方法还包括：

确定当前集群服务的优先级级别，及容器集群中当前可用资源的数量；

根据当前集群服务所需的服务名称，及目标容器的数量，制定容器配置请求，包括：

根据当前集群服务所需的服务名称、目标容器的数量、当前集群服务的优先级级别及容器集群中当前可用资源的数量，制定容器配置请求。

优选的，负载指标的类型及数目支持自定义；

每个服务负载监控源为单独的客户端。

优选的，多个不同类型的服务负载监控源至少包括：消息队列负载监控源、数据库负载监控源、日志索引系统监控源及反映服务负载指标的API接口负载监控源中的一种或多种。

本发明实施例第二方面提供了一种服务配置装置，包括：

多类型集群服务单元，用于在容器集群中部署多个集群服务；

服务负载指标监控源单元，用于设置多个不同类型的服务负载监控源，多个不同类型的服务负载监控源分别用于监测多个集群服务不同的负载指标；