[发明专利]一种舆情数据处理系统

权利要求书

1.一种舆情数据处理系统，其特征在于，包括获取单元，数据集单元，数据模型单元，可视化单元；

所述获取单元，用于获取舆情数据；

所述数据集单元，用于将获取到的舆情数据按照数据分类标准，构建成基础数据集；

所述数据模型单元，利用上述的基础数据集，建立不同类型的数据模型；

所述可视化单元，用于将上述的数据模型进行数据可视化处理。

2.根据权利要求1所述的一种舆情数据处理系统，其特征在于，所述获取单元包括：

信息采集模块，用于收集互联网中的舆情源信息；

清洗模块，用于对舆情源信息进行过滤、清除处理；

数据仓库模块，用于存储处理后的舆情源信息；

数据接口模块，用于传递所存储的舆情源信息。

3.根据权利要求2所述的一种舆情数据处理系统，其特征在于，所述数据集单元包括：

数据接收模块，用于接收数据接口模块中存储的舆情源信息；

预处理模块，对接收到的舆情源信息进行预处理，形成完整有序的数据集。

4.根据权利要求1所述的一种舆情数据处理系统，其特征在于，所述的对接收到数据按照不同的分类标准进行分类，分类标准包括网络行为标准、服务内行为标准、用户内容偏好标准和用户交易标准。

5.根据权利要求1所述的一种舆情数据处理系统，其特征在于，所述的数据模型单元包括：

主题聚类模块，用于从基础数据集中提取多个关键词，并从这些关键词中聚类出一个或者多个专题事件；

事件挖掘模块，用于对某一目标事件进行多个维度解析，得到该目标事件的事件特征库。

6.根据权利要求5所述的一种舆情数据处理系统，其特征在于，所述的用于从基础数据集中提取多个关键词，并从这些关键词中聚类出一个或者多个专题事件，提取的关键词包括维稳主题、环境保护、食品安全。

7.根据权利要求5所述的一种舆情数据处理系统，其特征在于，所述主题聚类模块包括：

匹配模块，用于对主题事件中的关键词进行工单匹配；

过滤模块，用于对工单匹配后形成的样例文本过滤；

核对模块，用于对过滤后的样例文本进行校对；

训练模块，用于通过机器学习方式对样例文件进行训练，得到样本集；

聚类分析模块，用于通过对样本集做基于LDA的文本主题挖掘，形成专题数据集；

迭代模块，用于对得到的专题数据集进行迭代优化处理。

8.根据权利要求5所述的一种舆情数据处理系统，其特征在于，所述的用于对某一目标事件进行多个维度解析，得到该目标事件的事件特征库，其中的维度包括事件主体、主题特征、情绪特征、发生时间特征、发生位置特征、受理部门。

9.根据权利要求1所述的一种舆情数据处理系统，其特征在于，所述可视化单元包括：

建模模块，用于将得到的数据映射成物体的几何图元；

渲染模块，用于将几何图元描绘成图形；

显示模块，用于通过显示设备展示相关图形。

10.根据权利要求1所述的一种舆情数据处理系统，其特征在于，还包括业务处理单元，用于对数据模型中的数据信息进行分析、跟踪、和预测。