[发明专利]一种基于人像识别的智能家居防盗系统的实现方法

权利要求书

1.一种基于人像识别的智能家居防盗系统的实现方法，其特征在于，所述智能家居系统包括：服务器和多个智能家居设备；

所述方法包括：

建立服务器与多个智能家居设备之间的通讯连接；

各个智能家居设备获取其前方区域的图像，并将所述图像传输至所述服务器；

服务器读取图像，并利用人像特征算法确定所述图像中是否包含人像；

若包含人像，所述服务器利用人像属性算法对所述人像进行前向计算得到所述人像的属性信息；

根据计算得到人像的属性信息，将计算得到的所述属性信息与预置的多个用户属性信息进行匹配，判断当前用户是否为合法用户；

若是，则所述服务器识别并匹配出当前人像的手势所对应的控制指令，并将所述控制指令转发至智能家居设备；

所述智能家居设备接收所述控制指令，并执行相应的操作。

2.根据权利要求1所述的基于人像识别的智能家居防盗系统的实现方法，其特征在于，所述服务器识别并匹配出当前人像的手势所对应的控制指令的步骤之前还包括：

在服务器中建立手势与控制指令的对应关系列表；

所述服务在进行识别并匹配出当前人像的手势所对应的控制指令的步骤中：根据所述对应关系列表，识别出与匹配出当前人像的手势所对应的控制指令。

3.根据权利要求1所述的基于人像识别的智能家居防盗系统的实现方法，其特征在于，所述服务器识别并匹配出当前人像的手势所对应的控制指令的步骤之后还包括：

服务器识别所述控制指令所对应的智能家居设备的属性信息，并根据所述属性信息将所述控制指令转化成所述智能家居设备可识别的控制指令。

4.根据权利要求3所述的基于人像识别的智能家居防盗系统的实现方法，其特征在于，所述服务器利用人像特征算法确定所述图像中是否包含人像的步骤包括：

服务器从模板数据库中读取出常见姿势模板；

服务器根据所述图像中的地理场景从常见姿势模板中确定待用姿势模板；

服务器根据待用姿势模板确定待用姿势的包络框；

服务器利用所述包络框在所述图像中进行匹配，若匹配成功，则确定所述图像中包含人像。

5.根据权利要求4所述的基于人像识别的智能家居防盗系统的实现方法，其特征在于，所述服务器根据所述图像中的地理场景从常见姿势模板中确定待用姿势模板的步骤包括：

若所述图像焦平面的地理场景为路面，则所述服务器确定站立姿势和下蹲姿势为所述待用姿势模板；

若所述图像焦平面的地理场景为栏杆，则所述服务器确定站立姿势和依靠姿势为所述待用姿势模板；

若所述图像焦平面的地理场景为椅子，则所述服务器确定站立姿势和坐下姿势为所述待用姿势模板。

6.根据权利要求5所述的基于人像识别的智能家居防盗系统的实现方法，其特征在于，所述人像属性算法是基于多个样本人像图像以及所述多个样本人像图像的多个已知属性信息识别结果按照属性信息的不同类型进行训练得到；所述属性信息包括：年龄、性别、身高。

7.根据权利要求6所述的基于人像识别的智能家居防盗系统的实现方法，其特征在于，所述人像属性算法通过以下方式训练得到：

读取样本人像数据，样本人像数据为预先录入，每个样本人像数据中包含样本人像图像以及样本人像图像的各种属性信息；

从样本人像图像中提取人像特征；

根据初始模型中的不同属性信息对应的子模型对每个样本人像图像的人像特征进行前向计算，得到每个样本人像图像的多个属性信息的预测值；

根据所述预测值与属性信息的值，按照属性信息的不同类型计算得到所述多个属性信息的损耗；

将所述多个属性信息的损耗求和，得到所述多个属性信息的总损耗；

对所述初始模型中的不同属性信息对应的子模型的参数进行调整，直到调整后的参数使得所述多个属性信息的总损耗小于或等于预设阈值时，停止调整得到所述人像属性算法。