[发明专利]确定用户质量的方法及装置

说明书

本发明提供了一种确定用户质量的方法及装置，涉及互联网技术领域。所述方法包括：获取多个用户的质量评价特征，所述质量评价特征包括用户特征和归属于各用户的节目数据的数据特征中的至少一种，根据所述质量评价特征，对所述多个用户进行聚类处理，根据聚类结果确定所述多个用户的用户质量数据。本发明能够提高确定用户质量数据的准确性和效率。

技术领域

本发明涉及互联网技术领域，特别是涉及一种确定用户质量的方法及装置。

背景技术

随着互联网技术的发展，网络已经能够为用户提供越来越多得到便利。通常用户可以向服务器上传数据，从而向其它用户分享数据，如果该用户的用户质量较低，则该用户所上传数据的质量也可能会较低，从而对其它用户及网络环境造成不良影响。

现有技术中，可以事先获取大量的用户作为样本用户，由标注人员按照标注标准对样本用户进行标注，然后按照标注后的样本用户对机器学习模型进行训练，采用训练的模型确定其他用户的用户质量。但由于不同应用场景中对用户质量也有不同的需求，而对样本用户进行标注的标注标准往往难以切合确定用户质量的实际需求，从而导致难以采用训练的模型准确地确定用户质量数据，同时大量的标注操作还会导致确定用户质量的效率低下。

发明内容

鉴于上述问题，提出了本发明以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的确定用户质量的方法及装置。

依据本发明的一个方面，提供了一种确定用户质量的方法，包括：

获取多个用户的质量评价特征，所述质量评价特征包括用户特征和归属于各用户的节目数据的数据特征中的至少一种；

根据所述质量评价特征，对所述多个用户进行聚类处理；

根据聚类结果确定所述多个用户的用户质量数据。

可选的，所述节目数据包括多媒体数据，所述数据特征包括播放完整度、平均粉丝数目、平均点赞数目、平均评论数目、平均播放次数、平均清晰度和平均评论情感分析数据中的至少一个。

可选的，所述根据所述质量评价特征，对所述多个用户进行聚类处理包括：

对所述质量评价特征进行PCA(principal components analysis，主成分分析)变换；

根据PCA变换后的质量评价特征，对所述多个用户进行聚类处理。

可选的，所述根据聚类结果确定所述多个用户的用户质量数据包括：

从聚类中抽取至少一个用户作为样本用户；

接收提交的针对所述样本用户的用户质量数据；

将所述样本用户的用户质量数据作为所述聚类中各用户的用户质量数据。

可选的，所述多个用户中包括样本用户，所述根据聚类结果确定所述多个用户的用户质量数据包括：

确定聚类中包括所述样本用户；

将所述样本用户的用户质量数据作为所述聚类中各用户的用户质量数据。

可选的，在所述根据聚类结果确定所述多个用户的用户质量数据之后，所述方法还包括：

按照所述多个用户的用户质量数据，确定提供所述节目数据的次序；

按照所述次序提供所述节目数据。

根据本发明的另一方面，提供了一种确定用户质量的装置，包括：

获取模块，用于获取多个用户的质量评价特征，所述质量评价特征包括用户特征和归属于各用户的节目数据的数据特征中的至少一种；

聚类模块，用于根据所述质量评价特征，对所述多个用户进行聚类处理；