[发明专利]应用推荐方法、移动终端及计算机可读存储介质

说明书

本发明公开了一种应用推荐方法、移动终端及计算机可读存储介质，所述方法包括：获取应用程序推荐指令；根据所述应用程序推荐指令，获取本地数据库中存储的应用程序使用数据，并根据所述应用程序使用数据计算出应用程序推荐信息；根据计算出的应用程序推荐信息，生成应用程序推荐列表并显示所述应用程序推荐列表。本发明通过移动终端本地计算出的应用程序推荐信息生成应用程序推荐列表；解决现有的推荐机制还无法精准的向用户推荐应用的问题；从而可以实时的、精确的向用户推荐应用程序。

技术领域

本发明涉及终端技术领域，尤其涉及一种应用推荐方法、移动终端及计算机可读存储介质。

背景技术

随着移动技术的发展和智能手机的普及，各大应用市场中的App(Application，应用程序)数量也经历了爆炸性增长，据估算Google Play中的App数量已经超过170万，而AppStore也以160万的数量紧随其后，与此同时，全球消费者的应用使用时长近9000亿小时，同比增长20％多。移动App安装在智能手机上为用户提供各种各样的服务，并开始主导用户的日常生活。面对数量如此巨大的App，用户需要良好的App个性化推荐机制帮助用户找到自己感兴趣的App，然而现有的推荐机制还无法精准的向用户推荐应用。另外现有的推荐机制都是从云端服务器得到推荐信息，云端服务器产生的推荐信息存在延迟性。

发明内容

本发明实施例的主要目的在于提供一种应用推荐方法、移动终端及计算机可读存储介质，旨在解决现有的推荐机制还无法实时的、精准的向用户推荐应用的问题。

为实现上述目的，本发明实施例第一方面提供一种应用推荐方法，所述方法包括：

获取应用程序推荐指令；

根据所述应用程序推荐指令，获取本地数据库中存储的应用程序使用数据，并根据所述应用程序使用数据计算出应用程序推荐信息；

根据计算出的应用程序推荐信息，生成应用程序推荐列表并显示所述应用程序推荐列表。

可选的，所述根据所述应用程序推荐指令，获取本地数据库中存储的应用程序使用数据，并根据所述应用程序使用数据计算出应用程序推荐信息之前还包括：

记录所述应用程序使用数据，并将所述应用程序使用数据存储到所述本地数据库中。

可选的，所述获取应用程序推荐指令之后还包括：

根据所述应用程序推荐指令，获取云端服务器计算出的应用程序推荐信息；

所述根据计算出的应用程序推荐信息，生成应用程序推荐列表并显示所述应用程序推荐列表包括：

根据计算出的应用程序推荐信息以及云端服务器计算出的应用程序推荐信息，生成应用程序推荐列表并显示所述应用程序推荐列表。

可选的，所述根据所述应用程序推荐指令，获取云端服务器计算出的应用程序推荐信息之前还包括：

将本地数据库中存储的应用程序使用数据上报给所述云端服务器；以使得所述云端服务器根据所述应用程序使用数据计算出所述应用程序推荐信息。

可选的，所述根据计算出的应用程序推荐信息以及云端服务器计算出的应用程序推荐信息，生成应用程序推荐列表包括：

根据计算出的应用程序推荐信息以及云端服务器计算出的应用程序推荐信息，按照应用程序推荐信息的权重进行排序；

根据排序后的应用程序推荐信息生成应用程序推荐列表。

可选的，所述生成应用程序推荐列表并显示所述应用程序推荐列表包括：

生成所述应用程序推荐列表，并根据当前时刻的动态信息更新所述应用程序推荐列表；

显示更新后的应用程序推荐列表。