[发明专利]计算建议工具中的兴趣度推荐

说明书

本申请涉及计算建议工具中的兴趣度推荐。本发明通过基于计算机的建议工具给用户提供推荐，其包括：收集主题信息，其中所述收集的主题信息包含兴趣度方面；基于所述兴趣度方面过滤所述收集的主题信息；从所述收集的主题信息确定兴趣度评级，其中通过所述基于计算机的建议工具来进行所述确定；以及基于所述兴趣度评级给用户提供有关所述主题信息的推荐。

本申请为发明名称为“计算建议工具中的兴趣度推荐”的原中国发明专利申请的分案申请。原申请的中国申请号为201280007906.5；原申请的申请日为2012年1月5日。

相关申请案的交叉参考

本申请案主张2011年6月8日申请的第13/155,917号美国申请案的优先权，所述申请案主张2011年4月20日申请的第61/477,276号美国临时申请案的优先权、2011年2月2日申请的第61/438,684号美国临时申请案的优先权以及2011年1月6日申请的第61/430,318号美国临时申请案的优先权，所有申请案的全部内容以引用的方式并入本文。

技术领域

本发明涉及集体知识系统，且更特定来说，涉及基于通过用户交互进行机器学习来提供自然语言基于计算机的主题建议。

背景技术

在线搜索主题建议代表了计算机资源(例如通过因特网提供的资源)的重要用途。目前，计算机用户可采用多种搜索工具来搜索关于特定主题的建议，但这样做可能会在搜索引擎的使用中要求专业知识，而且可能会产生庞大的搜索结果，从而需要花费时间来筛选、解译及比较。人们可能会习惯于使用口头的自然语言来征求其他人的建议，且因此采取一种更贴近地模仿人们之间的交互方式的基于计算机的建议工具可能会是有用的。此外，关于主题的建议可随时改变，而且任何静态的建议数据库都可能很快就过时。因此，需要适于与自然语言一起使用且提供持续的内容精细化的改进式主题建议搜索能力。

发明内容

本发明通过基于计算机的建议工具给用户提供推荐，其包括：收集主题信息，其中所收集的主题信息包含有关主题使人感兴趣的程度的方面，或兴趣度方面；基于兴趣度方面过滤所收集的主题信息；从所收集的主题信息确定兴趣度评级，其中通过基于计算机的建议工具进行所述确定；及基于兴趣度评级给用户提供有关主题信息的推荐。

从下文对优选实施例及图形的详细描述，本发明的这些及其它系统、方法、目标、特征及优点将对所属领域的技术人员显而易见。本文所提到的所有文献的全部内容都以引用的方式并入本文中。

附图说明

参考下图可理解本发明及对本发明的某些实施例的以下详细描述：

图1描绘用户可从其得到决定的系统中的主题列表。

图2描绘系统可能会问用户的实例问题。

图3描绘系统可能会问用户的实例图片问题。

图4描绘在做出特定决定时系统可能会展示给用户的信息的类型的实例。

图5描绘相机的顶端列表的实例。

图6描绘相机的顶端列表的第二实例。

图7描绘用户主页的实施例。

图8及8A描绘用户记得的答案的实施例。

图9描绘用户可贡献专门知识的选择。

图10描绘用户问题的实例。

图11及11A描绘答案格式的实施例。

图12描绘主题中所有决定的实例列表。

图13描绘针对本发明的实施例过程流。

图14描绘针对本发明的实施例过程流。