[发明专利]OTA平台的酒店房型价格异常的识别方法及系统有效

专利信息
申请号: 201810399850.1 申请日: 2018-04-28
公开(公告)号: CN108665283B 公开(公告)日: 2022-04-12
发明(设计)人: 吴磊;万程程;黎建辉;赵华;熊斌 申请(专利权)人: 携程计算机技术(上海)有限公司
主分类号: G06Q30/00 分类号: G06Q30/00;G06Q50/12
代理公司: 上海弼兴律师事务所 31283 代理人: 薛琦;罗朗
地址: 200335 上海市*** 国省代码: 上海;31
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摘要:
搜索关键词: ota 平台 酒店 价格 异常 识别 方法 系统
【权利要求书】:

1.一种OTA平台的酒店房型价格异常的识别方法,其特征在于,所述识别方法包括:

S1、获取酒店历史数据;

其中,所述酒店历史数据用于表征酒店中各个房型的历史价格;

S2、采用XGBoost算法对所述酒店历史数据进行建模处理,获取房型价格预测模型;

S3、根据所述房型价格预测模型获取酒店每个房型对应的酒店房型预测价格,并根据所述酒店房型预测价格获取每个房型对应的房型价格阈值范围;

S4、判断OTA平台的每个房型的房型价格是否在对应房型的所述房型价格阈值范围内,若不在,则确定房型价格存在异常;

其中,每个房型的房型价格包括推送的未进入所述OTA平台的第一房型价格,或在所述OTA平台的酒店房型订单提交前,存储于所述OTA平台中的与所述酒店房型订单对应的第二房型价格;

当所述第一房型价格为直签房型价格时,在推送的每个房型的所述直签房型价格进入所述OTA平台前,对所述直签房型价格进行聚类处理,剔除所述直签房型价格中的异常房型价格;

基于母酒店ID、母基础房型ID和城市ID直接生成所述房型价格,若所述房型价格通过前置校验,则将所述房型价格存储在所述OTA平台的本地数据库中,用于参与每日的所述房型价格阈值范围的更新,其中,所述前置校验具有拦截标准和预警标准。

2.如权利要求1所述的OTA平台的酒店房型价格异常的识别方法,其特征在于,所述第一房型价格和所述第二房型价格均包括直签房型价格和/或直连房型价格;

所述直连房型价格包括落地的直连房型价格和非落地的直连房型价格;

其中,所述直签房型价格是指所述OTA平台通过与酒店签约合作确定的房型价格;

所述直连房型价格是指所述OTA平台与酒店系统直接连接,实时获取所述酒店系统中对应房型的房型价格;

所述落地的直连房型价格是指所述OTA平台与酒店系统直接连接,并将实时获取所述酒店系统中对应房型的房型价格存储在OTA平台的本地数据库中的房型价格;

所述非落地的直连房型价格是指所述OTA平台与酒店系统直接连接,并将实时获取所述酒店系统中对应房型的房型价格,且未存储在OTA平台的本地数据库中的房型价格。

3.如权利要求2所述的OTA平台的酒店房型价格异常的识别方法,其特征在于,当所述第一房型价格为所述直签房型价格时,步骤S4具体包括:

判断在推送的每个房型的所述直签房型价格进入OTA平台前,所述直签房型价格是否在所述房型价格阈值范围内,若不在,则确定所述房型价格存在异常,并生成待审核的变价审核单;

当所述第一房型价格为所述落地的直连房型价格时,步骤S4具体包括:

判断在推送的每个房型的所述落地的直连房型价格进入OTA平台前,所述落地的直连房型价格是否在所述房型价格阈值范围内,若不在,则确定所述房型价格存在异常,并将所述落地的直连房型价格从OTA平台中删除和/或向所述酒店系统反馈价格推送失败的消息;

当所述第一房型价格为所述非落地的直连房型价格时,步骤S4具体包括:

判断在推送的每个房型的所述非落地的直连房型价格进入OTA平台前,所述非落地的直连房型价格是否在所述房型价格阈值范围内,若不在,则确定所述房型价格存在异常,并将用于表征所述房型价格存在异常的信息发送至网络平台进行实时显示。

4.如权利要求2所述的OTA平台的酒店房型价格异常的识别方法,其特征在于,当所述第二房型价格为所述直连房型价格时,步骤S4具体包括:

判断在所述OTA平台的酒店房型订单提交前,存储于所述OTA平台中与所述酒店房型订单对应的所述直连房型价格是否在所述房型价格阈值范围内,若不在,则确定所述房型价格存在异常,并进行下架处理;

当所述第二房型价格为所述直签房型价格和/或所述直连房型价格时,步骤S4还包括:

判断在OTA平台的酒店房型订单提交前,所述直签房型价格对应的酒店房型的订单量是否在产量阈值范围内,若不在,则确定所述房型价格存在异常;或,

判断在OTA平台的酒店房型订单提交前,所述直连房型价格对应的酒店房型的订单量是否在产量阈值范围内,若不在,则确定所述房型价格存在异常,并进行下架处理。

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