[发明专利]语音数据处理方法和支持该方法的电子设备有效

专利信息
申请号: 201810399802.2 申请日: 2018-04-28
公开(公告)号: CN108829235B 公开(公告)日: 2021-10-26
发明(设计)人: 金珍雄;高儿螺;姜炫宇;全晟翼;诸葛祜准;宋佳进 申请(专利权)人: 三星电子株式会社
主分类号: G06F3/01 分类号: G06F3/01
代理公司: 北京市立方律师事务所 11330 代理人: 李娜
地址: 韩国*** 国省代码: 暂无信息
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摘要:
搜索关键词: 语音 数据处理 方法 支持 电子设备
【说明书】:

本公开提供了语音数据处理方法和支持该方法的电子设备。该电子设备包括显示器、麦克风、通信电路、被配置为存储至少一个应用的存储器以及一个或更多个处理器,其中该处理器被配置为获得与通过麦克风接收的用户语音输入相对应的语音数据,通过通信电路将所述语音数据发送到外部电子设备,通过通信电路从外部电子设备接收基于所述语音数据确定的用于执行至少一个应用的第一功能的任务序列;并且在基于任务序列执行任务时,当确定任务序列中的第一任务的执行未在指定时间内完成时,延长第一任务的超时时间并将第一任务的执行切换为在后台执行。

优先权

本申请要求于2017年4月28日提交的韩国专利申请No.10-2017-0055377的优先权,其内容通过引用被并入本文中。

技术领域

本公开涉及一种用于语音数据处理的技术,并且更具体地涉及在利用机器学习算法的人工智能(AI)系统中的语音数据处理及其应用。

背景技术

诸如智能电话、平板电脑和计算机的电子设备越来越普遍。另外,电子设备包括越来越多的功能和应用。随着功能数量的增加,用户从可用的应用或功能中选择所需的功能或应用变得更加困难。

上述信息仅作为背景信息被呈现以辅助理解本公开。关于上述任何内容是否可适用于关于本公开的现有技术,尚未作出任何判定,且没有作出断言。

发明内容

人工智能系统(或集成智能系统)能够包括通过自身进行学习和判断并且在使用时提高识别率的系统。

人工智能技术可以包括使用通过自身对输入数据本身的特性进行分类或学习的算法的机器学习(深度学习)技术,以及通过使用机器学习算法来进行模拟(例如识别,确定等)的元素技术(element technology)。

例如,元素技术可以包括如下技术中的至少一种:识别口语或书写字符的语言理解技术、识别诸如视觉的对象的视觉理解技术、确定用于逻辑地推断和预测所确定信息的信息的推断或预测技术、将经验信息处理为知识数据的知识表达技术以及控制车辆的自动驾驶和机器人的动作的操作控制技术。

上述元素技术中的语言理解包括自然语言处理、机器翻译、对话系统、查询响应、语音识别/合成等,作为识别和应用/处理人类语言/字符的技术。

如果按下指定的硬件按键或通过麦克风输入指定的语音,则配备有人工智能系统的电子设备可以启动智能应用(诸如语音识别应用(或app)),并且可以进入用于通过智能应用接收用户的语音输入的待机状态。例如,电子设备可以在显示器的屏幕上显示智能应用的用户界面(UI)。另外,电子设备可以在待机状态下通过麦克风接收用户的语音输入。在这种情况下,电子设备可以将与所接收的语音输入相对应的语音数据发送到智能服务器。智能服务器可以将所接收的语音数据转换为文本数据并且可以基于所转换的文本数据确定任务序列,所述任务包括关于执行在电子设备中包括的至少一个应用的功能的任务(或操作)的信息或关于执行任务所需要的参数的信息。之后,电子设备可以从智能服务器接收任务序列,并且可以根据任务序列执行任务。

在要被连续执行的任务中存在需要较长执行时间的任务的情况下,从智能服务器接收任务序列以处理该任务序列的电子设备可以等待相应任务的执行完成或可以通过为任务设置的超时来取消对通过规则(pass rule)的处理。

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