[发明专利]公交运行状态数据调整处理方法、智能终端及存储介质

说明书

本发明公开了一种公交运行状态数据调整处理方法、智能终端及存储介质，所述方法包括：将期望公交发车时刻表对应的各公交班次发车时间数据与动态预测的公交回站时间数据进行比对，获取班次和公交时刻表可行性的结果；根据预期不能按期望时刻表发车的班次数据，构建公交动态调度熵模型，根据预测公交回站时间数据调整公交时刻表；通过算例分析验证公交动态调度熵模型，根据检测的公交动态调度熵模型的有效性，调整前后班次公交满载率。本发明基于预测回站时间的动态公交调度熵模型，提前延长前期各发车间隔以消除断班，并实现了前期各发车间隔调整的公平性与合理性，减少了公交断班，均衡各班次公交载客率，提高公交运行的稳定性，方便乘客出行。

技术领域

本发明涉及公交行程调整技术应用领域，尤其涉及一种公交运行状态数据调整处理方法、智能终端及存储介质。

背景技术

至2017年，我国城市公交保有量达65.12万辆，开通线路条数达56，786条；2017年全年完成城市客运量1272.15亿人，其中公交完成722.87亿人，占比56.82％。无论是从公交系统规模，还是从公交承担的客运量角度，公交出行对满足城市居民出行需求均有着不可替代的地位。然而，我国大部分城市公交运行普遍存在乘客候车时间长、乘车拥挤等问题，其主要原因之一是公交运行稳定性差。以广州市某公交线路的实际运行数据为例，其上下行公交平均发车准点率约为70％，高峰时段公交发车准点率下降幅度超过30％。而导致公交发车准点率低的主要原因是，我国大部分城市公交主要采用静态公交调度方法，这种调度方式对道路的畅通性及车辆配置数要求较高，难以面对当前日益复杂、恶化的交通状况。

在公交实际运行中，由于受到客流、交通状况等因素的影响，公交回站时间经常发生延误，使编制好的时刻表难以按计划执行，公交断班现象频发,为用户的出行带来不便。

因此，现有技术还有待于改进和发展。

发明内容

本发明要解决的技术问题在于，针对现有技术中由于公交回站时间不能满足期望发车时间，使实际发车间隔严重偏离期望发车间隔，引起公交断班、前后班次公交满载率失衡的问题，本发明提供一种公交运行状态数据调整处理方法、智能终端及存储介质，旨在提前延长前期各发车间隔以消除断班，并实现前期各发车间隔调整的公平性与合理性，减少公交断班，均衡各班次公交载客率，提高公交运行的稳定性，方便乘客出行。

本发明解决技术问题所采用的技术方案如下：

一种公交运行状态数据调整处理方法，其中，所述公交运行状态数据调整处理方法包括：

将期望公交发车时刻表对应的各公交班次发车时间数据与动态预测的公交回站时间数据进行比对，获取班次和公交时刻表可行性的结果；

根据预期不能按期望时刻表发车的班次数据，构建公交动态调度熵模型，根据预测公交回站时间数据调整公交时刻表；

通过算例分析验证公交动态调度熵模型，根据检测的公交动态调度熵模型的有效性，调整前后班次公交满载率。

所述的公交运行状态数据调整处理方法，其中，所述将期望公交发车时刻表对应的各公交班次发车时间数据与动态预测的公交回站时间数据进行比对，获取班次可行性的结果具体包括：

将期望公交发车时刻表对应的各公交班次发车时间数据与动态预测的公交回站时间数据进行比对，评价对应班次公交按期望时刻表发车的可行性；

构建班次可行性评价函数和公交时刻表可行性的评价函数，分别判断班次和公交时刻表的可行性。

所述的公交运行状态数据调整处理方法，其中，将期望公交发车时刻表对应的各公交班次发车时间数据与动态预测的公交回站时间数据进行比对，评价对应班次公交按期望时刻表发车的可行性，构建班次可行性评价函数：