[发明专利]驾驶员评估方法、装置、设备和存储介质

说明书

本发明实施例公开了一种驾驶员评估方法、装置、设备和存储介质，该方法包括：获取驾驶员的驾驶图像；通过人脸判别装置对驾驶图像进行分析以确定驾驶员身份，其中，人脸判别装置包括多种人脸识别模型，并将多数人脸识别算法输出的人脸识别结果作为最终结果；根据驾驶员身份或驾驶图像确定驾驶行为，并将驾驶行为与驾驶员身份进行关联；根据驾驶行为对驾驶员进行评估，评估至少包括驾驶行为评估或绩效评估中的一种。解决了现有车载系统不能规范驾驶员驾驶行为的问题，达到通过规范驾驶员的驾驶行为来提高车辆驾驶安全的技术效果。

技术领域

本发明实施例涉及图像处理，尤其涉及一种驾驶员评估方法、装置、设备和存储介质。

背景技术

为了保障交通安全，目前已经有许多车载系统通过对车辆和道路信息的获取和监控来减少交通事故的发生。例如：现有的行车记录仪可以通过记录车辆的速度、驾驶时间以及外部道路环境相关的信息预防交通事故；GPS导航仪则结合车辆在道路的位置实时给出“前方事故多发地段，请谨慎驾驶”的提示。这些保障措施在一定程度上可以减少交通事故的发生，却不能提高驾驶员的安全驾驶意识，使驾驶员通过规范驾驶行为避免交通事故的发生。

发明内容

本发明实施例提供一种驾驶员评估方法、装置、设备和存储介质，解决了现有车载系统不能规范驾驶员驾驶行为的问题，达到通过规范驾驶员的驾驶行为来提高车辆驾驶安全的技术效果。

第一方面，本发明实施例提供了一种驾驶员评估方法，包括：

获取驾驶员的驾驶图像；

通过人脸判别装置对所述驾驶图像进行分析以确定驾驶员身份，其中，所述人脸判别装置包括基于不同人脸识别算法的多种人脸识别模型，并将多数人脸识别模型输出的人脸识别结果作为最终结果；

根据所述驾驶员身份或所述驾驶图像确定驾驶行为，并将所述驾驶行为与所述驾驶员身份进行关联；

根据所述驾驶行为对驾驶员进行评估，所述评估至少包括驾驶行为评估或绩效评估中的一种。

进一步，所述人脸判别装置包括奇数种人脸识别模型；

当所有的人脸识别模型输出的结果均不相同时，将预设人脸识别模型对应的人脸识别结果作为最终结果输出。

进一步，所述人脸判别装置包括EignFace算法、FisherFace算法和LBP算法。

进一步，根据所述驾驶员身份确定驾驶行为，包括：

根据所述驾驶员身份的持续时间确定驾驶时长，所述驾驶时长至少包括当前驾驶时长、当天累计驾驶时长、月累计驾驶时长和驾驶超时次数中的一个。

进一步，根据所述驾驶图像确定驾驶行为，并将所述驾驶行为与所述驾驶员身份进行关联，包括：

基于预设方向梯度特征提取算法，获取驾驶图像的方向梯度直方图特征；

通过已训练的SVM分类器分析所述方向梯度直方图特征，以确定驾驶员是否存在手机使用行为，所述SVM分类器至少包括局部SVM分类器或全局SVM分类器中的一种；

当所述驾驶员存在手机使用行为时，将所述手机使用行为与所述驾驶员身份进行关联。

进一步，根据所述驾驶图像确定驾驶行为，并将所述驾驶行为与所述驾驶员身份进行关联，包括：

通过垂直水平积分投影法确定所述驾驶图像中的多个特征点；

求取驾驶图像的二值化图像；

根据所述特征点的像素灰度值与预设灰度阈值的大小关系，确定驾驶员是否佩戴安全带；

当所述驾驶员未佩戴安全带时，将未佩戴安全带的驾驶行为与所述驾驶员身份进行关联。