[发明专利]室内环境监测方法及监测装置

权利要求书

1.一种室内环境监测方法，其特征在于，所述方法包括：

获取所在室内空气质量数据；

对所述室内空气质量数据进行zigbee无线通信；

接收zigbee无线通信传输的数据并进行本地存储，且将本地存储数据同步至云端；

对云端存储数据进行模糊综合评价，该模糊综合评价的结果用于反映室内空气质量评估结果。

2.根据权利要求1所述的室内环境监测方法，其特征在于，在对云端存储数据进行模糊综合评价之后，进一步包括：

向用户显示所述室内空气质量评估结果。

3.根据权利要求1所述的室内环境监测方法，其特征在于，对云端存储数据进行模糊综合评价包括：

确定评价空气质量优劣的参数；

根据不同参数的特点给出拟合隶属函数；

结合空气质量分级标准，经模糊变换得出隶属度值；

获得模糊综合评价结果。

4.根据权利要求3所述的室内环境监测方法，其特征在于，所述拟合隶属函数为一线性函数，该线性函数表示如下：

其中，a＝(a₁+a₂)/2，a₁和a₂为相邻两个空气质量分级的标准值，x为样本中污染因子的实测值，系数A可通过中值法求得。

5.根据权利要求1所述的室内环境监测方法，其特征在于，通过建立数学模型来对云端存储数据进行模糊综合评价，包括：

(1)假设影响室内空气质量的污染因子有n个，构成评价因素集X＝(x₁,x₂,x₃,......,x_n)，其中,x_n表示第n个污染因子；

(2)将室内空气质量分为m个等级，建立相应的评价集Y＝(y₁,y₂,y₃,......,y_m)，其中,y_m表示室内空气质量第m等级；

(3)通过各个污染因子的实测浓度数据和拟合隶属函数建立X→Y的模糊映射，得到单因素评价矩阵R，

其中，μ_nm表示n个污染因子对m个室内空气质量分级的隶属度；

(4)获得各个污染因子的权重系数a_n,构成权重集A＝(a₁，a₂，a₃，…，a_n)；

(5)由单因素评价矩阵R诱导出X→Y的模糊变换：

B为模糊综合评价结果，b_m表示室内空气质量为m等级时的数值。

6.根据权利要求5所述的室内环境监测方法，其特征在于，进一步包括：比较b₁，b₂，b₃，…，b_m的大小，即可获得室内空气质量等级。

7.根据权利要求5所述的室内环境监测方法，其特征在于，污染因子的权重系数表达式为：

其中，a_n表示第n个污染因子的权重系数，μ_n为第n个污染因子的实测浓度；S_n为第n个污染因子的标准值；_i为评价污染因子的因子数。