[发明专利]兴趣确定系统、兴趣确定方法及存储介质有效
申请号: | 201810396276.4 | 申请日: | 2018-04-27 |
公开(公告)号: | CN108804526B | 公开(公告)日: | 2023-03-31 |
发明(设计)人: | 稻叶通将;绳手优矢;高谷智哉 | 申请(专利权)人: | 丰田自动车株式会社 |
主分类号: | G06F16/33 | 分类号: | G06F16/33 |
代理公司: | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人: | 杜诚;马骁 |
地址: | 日本爱知*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 兴趣 确定 系统 方法 存储 介质 | ||
兴趣确定系统包括:数据获取单元,被配置成获取指示用户的对话信息中包含的每个词的特征的第一数据组;第一学习单元,被配置成通过使用第一输入和输出值来学习,第一输入值被设置为将第一数据组与指示预定词的特征的第二数据组相关联的数据组,第一输出值是被设置为指示是否存在用户的兴趣的信息;以及确定单元,被配置成:当已经向第一学习单元输入指示要被确定的词的特征的第三数据组与第一数据组相关联的数据组时,基于从第一学习单元输出的输出值,确定是否存在用户对要被确定的词的兴趣。
技术领域
本发明涉及确定是否存在用户的兴趣的兴趣确定系统、兴趣确定方法及存储介质。
相关技术的描述
已知一种系统,其通过使用均表示在用户的对话中出现的词的特征的向量来确定是否存在用户的兴趣(例如,参见日本未审查专利申请公开第2017-027168号(JP 2017-027168A))。
发明内容
本系统通过使用在用户的对话中出现的词来确定是否存在用户的兴趣。出于这个原因,难以确定是否存在用户对没有在用户的对话中出现的词的兴趣。
本发明提供了一种兴趣确定系统,兴趣确定方法和存储介质,其能够确定是否存在用户对没有在用户的对话中出现的词的兴趣。
本发明的第一方面提供了一种兴趣确定系统。该兴趣确定系统包括数据获取单元、第一学习单元和确定单元。数据获取单元被配置成获取指示用户的对话信息中包含的每个词的特征的第一数据组。第一学习单元被配置成通过使用第一输入值和第一输出值来学习。第一输入值被设置为将数据获取单元获取的第一数据组与指示预定词的特征的第二数据组相关联的数据组。第一输出值被设置为指示是否存在用户的兴趣的信息。确定单元被配置成:当已经向第一学习单元输入将由数据获取单元获取的指示要被确定的词的特征的第三数据组与第一数据组相关联的数据组时,基于从第一学习单元输出的输出值,确定是否存在用户对要被确定的词的兴趣。在这方面,由数据获取单元获取的第一数据组可以是第一向量信息,其被表示为用户的对话信息中包含的每个词的特征的量化和向量化信息。第一学习单元可以被配置成通过使用第一输入值和第一输出值来学习。第一输入值可以被设置为将数据获取单元获取的第一向量信息与作为指示预先设置的预定词的特征的第二数据组的第二向量信息相关联的向量信息。第一输出值可以被设置为指示是否存在用户的兴趣的信息。确定单元可以被配置成:当已经向第一学习单元输入了将指示要被确定的词的特征的第三向量信息与由数据获取单元获取的第一向量信息相关联的向量信息时,基于从第一学习单元输出的输出值,确定用户是否对要被确定的词有。在这方面,由数据获取单元获取的第一数据组可以是喜好模型,其将用户的对话信息中包含的每个词的特征表示为指示用户喜好的模型。在这方面,数据获取单元可以包括词向量转换单元和语句向量生成单元。词向量转换单元可以被配置成将用户的对话信息内的兴趣估计单词、在前上下文词和在后上下文词转换为词的向量。兴趣估计词可以是用户有兴趣的词。在前上下文词可以是从兴趣估计词起预定个数的词之前的词。在后上下文词可以是从兴趣估计词起预定个数的词之后的词。语句向量生成单元可以被配置成使用第二学习单元将由词向量转换单元转换的在前上下文词的向量转换为在前上下文向量,并且使用第二学习单元将由词向量转换单元转换的在后上下文词的向量转换为在后上下文向量。在前上下文向量和在后上下文向量均可以指示语句的特征。语句向量生成单元可以被配置成生成通过将转换的在前上下文向量和转换的在后上下文向量连接至兴趣估计词的向量而得到的连接向量。在该方面中,语句向量生成单元可以被配置成针对用户有兴趣的每条对话信息生成连接向量,并且数据获取单元还可以包括喜好模型生成单元,该喜好模型生成单元被配置成计算由语句向量生成单元生成的连接向量的平均作为用户在喜好模型中的向量信息。在这个方面中,兴趣确定系统还可以包括第三学习单元,其被配置成通过使用第二输入值和第二输出值来优化。第二输入值可以被设置为由语句向量生成单元生成的连接向量。第二输出值可以被设置为指示是否存在用户的兴趣的信息。在这方面,第一学习单元、第二学习单元和第三学习单元可以同时被优化。在这方面,第一学习单元、第二学习单元和第三学习单元均可以是神经网络。本发明的第二方面提供了一种兴趣确定方法。兴趣确定方法包括:获取指示用户的对话信息中包含的每个词的特征的第一数据组;使第一学习单元通过使用第一输入值和第一输出值来学习,第一输入值被设置为将第一数据组与指示预定词的特征的第二数据组相关联的数据组,第一输出值被设置为指示是否存在用户的兴趣的信息;并且当已经向第一学习单元输入将指示要被确定的词的特征的第三数据组与第一数据组相关联的数据组时,基于从第一学习单元输出的输出值,确定是否存在用户对要被确定的词的兴趣。本发明的第三方面提供了一种存储计算机程序的计算机可读存储介质,所述计算机程序使得计算机执行用于如下操作的指令:获取指示用户的对话信息中包含的每个词的特征的第一数据组;使第一学习单元通过使用第一输入值和第一输出值来学习,第一输入值被设置为将第一数据组与指示预定词的特征的第二数据组相关联的数据组,第一输出值被设置为指示是否存在用户的兴趣的信息;以及当已经向第一学习单元输入将指示要被确定的词的特征的第三数据组与第一数据组相关联的数据组时,基于从第一学习单元输出的输出值,确定是否存用户对要被确定的词的兴趣。
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