[发明专利]一种基于屏蔽数据的开源软件可靠性评估方法

权利要求书

1.一种基于屏蔽数据的开源软件可靠性评估方法，其特征在于：包括以下步骤：

①分析开源软件系统包含的模块，并收集模块中包含屏蔽现象的失效数据；

②根据失效数据，检验每个模块和开源软件系统的失效过程是否服从非齐次泊松过程；

③是，则根据可叠加的非齐次泊松过程，计算开源软件系统的累计故障函数m(t)，否，则跳转步骤①；

④采用极大似然估计法计算累计函数中的未知参数，并利用EM算法优化非线性复杂的似然函数，获取未知参数。

⑤根据步骤③和④，计算开源软件系统的失效强度函数λ(t)和可靠度函数R(t)，对开源软件系统进行可靠性评估。

2.如权利要求1所述的基于屏蔽数据的开源软件可靠性评估方法，其特征在于：所述可叠加的非齐次泊松过程的计算公式为：

其中，N(t)为开源软件系统的累计失效数，N_i(t)为第i个模块的累计失效数据，其中i的取值范围为1、2…k，k为开源软件系统所包含的模块数。

3.如权利要求1所述的基于屏蔽数据的开源软件可靠性评估方法，其特征在于：所述累计故障函数m(t)的计算公式为：

其中，m_i(t)为第i个模块的故障均值函数，其中i的取值范围为1、2...k。

4.如权利要求1所述的基于屏蔽数据的开源软件可靠性评估方法，其特征在于：所述失效强度函数λ(t)的计算公式为：

其中，λ_i(t)为第i个模块的失效强度函数，其中i的取值范围为1、2...k。

5.如权利要求1所述的基于屏蔽数据的开源软件可靠性评估方法，其特征在于：所述可靠度函数R(t)的计算公式为：

R(Δt|t)＝P{N(t+Δt)-N(t)＝0}＝exp{-m[t+Δt]-m(t)}；

其中，(t，t+Δt)为开源软件系统可靠性反映没有发生失效的时间段。

6.如权利要求1所述的基于屏蔽数据的开源软件可靠性评估方法，其特征在于：所述EM算法的步骤如下：

A.当步骤①中的失效数据存在时，开源软件系统的失效数据包括可观测的数据X_obs和缺失的数据X_miss两个；

B.根据可观测的数据X_obs、缺失的数据X_miss、参数向量θ和当前的估计值θ^l，计算对数似然函数的条件期望；

C.通过计算条件期望的最大值，找到未知参数向量θ的新估计值θ^l+1。

7.如权利要求6所述的基于屏蔽数据的开源软件可靠性评估方法，其特征在于：所述条件期望E(θ^l，θ)的计算公式如下：

其中，l的取值范围为{1、2……n}，n为自然数，E为条件期望，为θ^l的条件期望。