[发明专利]汽车维修方案智能评估方法及系统

说明书

本发明提供一种汽车维修方案智能评估方法及系统。本发明所提供的汽车维修方案智能评估方法，包括：获取车辆中第一部件的图像信息，根据图像信息和第一部件对应的预设标准图像信息，确定第一部件发生故障的第一位置，根据第一位置以及预设的第一部件故障列表筛选出第一部件当前的第一故障类型，根据第一故障类型以及预设的常见维修方案列表筛选出第一故障类型对应的第一维修方案。本发明提供的一种汽车维修方案智能评估方法，大大减少由于人工对车辆的故障检测维修方式需要耗费的人力和物力，从而为修理厂降低维修运营的成本。

技术领域

本发明汽车维修技术领域，尤其涉及一种汽车维修方案智能评估方法及系统。

背景技术

目前，近几年，随着汽车产业的飞速发展，每年汽车的销售量均超过 2000万辆，截止2016年，国内汽车的保有量就已经达到19440万辆。

其中，汽车给人们工作生活所带来的便利不言而喻，但是，在享受汽车多带来便利的同时，汽车还经常需要保养和维护。现有技术中，通常是车主定期或者是在行驶到固定的里程数之后，将汽车驾驶至修理厂进行检测和保养，以使得修理厂的维修工人对车辆进行检测，以确定故障原因并进行维修。

但是，目前完全依靠人工对车辆故障检测的方式势必会导致维修厂在车辆初检部分就需要设置大量的人力，这就会造成维修成本的增加。

发明内容

本发明提供一种汽车维修方案智能评估方法及系统，以减少由于人工对车辆的故障检测维修方式需要耗费的人力和物力，从而为修理厂降低维修运营的成本。

第一方面，本发明提供一种汽车维修方案智能评估方法，包括：

获取车辆中第一部件的图像信息，所述图像信息至少包括所述第一部件的外部几何特征信息；

根据所述图像信息和所述第一部件对应的预设标准图像信息，确定所述第一部件发生故障的第一位置；

根据所述第一位置以及预设的所述第一部件故障列表筛选出所述第一部件当前的第一故障类型；

根据所述第一故障类型以及预设的常见维修方案列表筛选出所述第一故障类型对应的第一维修方案。

在一种可能的设计中，在所述根据所述第一故障类型以及预设的常见维修方案列表筛选出所述第一故障类型对应的第一维修方案之后，还包括：

发送所述第一维修方案至所述车辆对应车主的智能终端和/或修理厂服务器。

在一种可能的设计中，所述获取车辆中第一部件的图像信息，包括：

获取所述第一部件的第一点云数据；

去除所述第一点云数据中的杂点数据后生成第二点云数据；

根据所述第二点云数据生成所述第一部件的第一三维模型。

在一种可能的设计中，所述根据所述图像信息和所述第一部件对应的预设标准图像信息，确定所述第一部件发生故障的第一位置，包括：

对所述第一三维模型和所述第一部件对应的预设三维模型进行求差运算，得到第一差集模型；

根据所述第一差集模型确定所述第一部件发生故障的所述第一位置。

在一种可能的设计中，在获取车辆中第一部件的图像信息之前，还包括：

获取行车电脑中车况数据，所述车况数据中包括第一性能数据；

根据第一性能数据以及预设的车辆运行数据判断所述第一性能数据是否为正常运行数据；

若判断结果为否，则根据预设的性能配件对应列表筛选出第一性能对应的所述第一部件，其中，所述第一性能数据为所述第一性能在所述行车电脑中的运行数据。