[发明专利]一种模型更新方法、装置及系统

说明书

本申请公开了一种模型更新方法、装置及系统，用以解决现有技术存在的由于模型性能下降导致的网络性能下降的问题。方法，包括：第一功能实体向第二功能实体发送模型更新策略，所述模型更新策略包括第一网元的模型的更新条件，所述第一网元的模型用于指导对所述第一网元的参数调整；所述第一功能实体在接收到更新请求时，执行更新所述第一网元的模型的流程；其中，所述更新请求是所述第二功能实体在确定所述模型满足所述更新条件时触发的。其中，所述第一功能实体可以为分析和建模功能AMF实体，第二功能实体可以为智能协同功能APF实体或者为模型执行功能MEF实体。

技术领域

本申请涉及信息技术领域，尤其涉及一种模型更新方法、装置及系统。

背景技术

随着人工智能(artifical intelligence，AI)技术的发展，AI在无线网络中的应用更加广泛。人工智能网络架构中基于机器学习技术产生的模型来对移动网络产生的数据进行分析，并基于通过模型产生的分析结果来优化移动网络，以便于更好地支持用户业务，成为移动网络演进的趋势。

在模型运行的过程中，由于无线网络环境的变化，可能会导致模型的性能下降，使得网络不能正常运行，这就要一个模型更新的机制来及时触发模型更新，保证模型的有效性。现有的智能网络架构中，模型的更新是通过固定的时间间隔，以主动的方式通过网元新产生的数据重新训练模型。这种主动更新模型的方式不能准确感知网络环境的变化。在模型下发运行过程中，网络环境可能在模型更新时间到达之前就发生了改变，致使模型不再适用当时的情况，产生错误的结果，导致网络性能下降或者不能运行。

发明内容

本申请提供一种模型更新方法、装置及系统，用以解决现有技术存在的由于模型性能下降导致的网络性能下降的问题。

第一方面，本申请实施例提供了一种模型更新方法，包括：第一功能实体向第二功能实体发送模型更新策略，所述模型更新策略包括第一网元的模型的更新条件，所述第一网元的模型用于指导对所述第一网元的参数调整；所述第一功能实体在接收到更新请求时，执行更新所述第一网元的模型的流程；其中，所述更新请求是所述第二功能实体在确定所述模型满足所述更新条件时触发的。

其中，所述第一功能实体可以为分析和建模功能AMF实体，第二功能实体可以为智能协同功能APF实体或者为模型执行功能MEF实体。

本申请的模型更新机制，将模型更新机制从主动周期更新替换为被动触发更新，第一功能实体将模型更新策略配给第二功能实体，第二功能实体在监控到模型满足更新条件时向第一功能实体触发更新请求，从而第一功能实体在接收到更新请求，执行更新所述模型的流程，其中，满足更新条件则表明网络环境发生变化，从而网络环境发生变化满足更新条件时，及时更新所述模型，从而避免了主动更新模型方式可能导致的网络性能下降，或者资源浪费的问题。模型更新策略可以根据场景配置，从而灵活性较高。

在一种可能的设计中，所述模型更新策略中还包括第一数据的索引，所述第一数据用于确定所述模型是否满足所述更新条件。

在一种可能的设计中，所述第一功能实体为分析和建模功能AMF实体，第二功能实体为智能协同功能APF实体；所述第一功能实体执行更新所述第一网元的模型的流程之前，所述方法还包括：

所述AMF实体向模型执行功能MEF实体发送所述第一网元的模型；

所述第一功能实体执行更新所述模型的流程，包括：

所述AMF实体向数据服务功能DSF实体发送数据请求，所述数据请求用于请求进行模型更新所需的所述第一网元对应的第二数据；

所述AMF实体接收所述DSF实体发送的所述第一网元对应的第二数据，所述第二数据中包括所述MEF实体确定的所述第一网元的模型的输出结果，以及所述APF实体根据所述输出结果确定的所述第一网元的参数调整动作；