[发明专利]基于搜索词的广告推荐方法及系统

说明书

本发明涉及广告投放领域，具体涉及基于搜索词的广告推荐方法及系统。所述方法包括：针对用户输入的当前搜索词进行扩展处理，得到当前搜索词的扩展词组；针对每条待推荐广告的文本关键词进行扩充处理，得到每条待推荐广告的扩充词组；根据当前搜索词的扩展词组和每条待推荐广告的扩充词组，计算得到每条待推荐广告针对当前搜索词的综合得分；根据每条待推荐广告针对当前搜索词的综合得分，从待推荐广告中选出至少一条推荐广告展示在当前搜索词的对应页面。本发明能够推荐与搜索词相关程度强的广告，做到精确投放。

技术领域

本发明涉及广告投放领域，具体涉及基于搜索词的广告推荐方法及系统。

背景技术

在现有技术中，通过搜索词本身匹配筛选广告；也就是说，根据搜索词跟广告文本的匹配程度来决定相关性，再根据相关性的高低对广告进行排序，最终获取推荐的广告。

现有技术有如下问题：

1、搜索词通常很短，外延大，信息少，会导致召回广告少。

2、词匹配程度不能反映广告跟搜索的相关程度；比如搜索词是“互联网大会”，含有“互联”；某一广告是一个路由器的产品，产品描述也有“互联”。这两者的相关程度其实很低。但根据词匹配，输入“互联网大会”，就会对应推荐该路由器的广告。这样，就会导致推荐的广告与搜索词本身相关程度并不强，影响广告的精确投放。

3、词匹配不上，流量有可能被浪费掉。

发明内容

本发明要解决的技术问题在于，克服现有的技术的不足，提供基于搜索词的广告推荐方法及系统，其能够推荐与搜索词相关程度强的广告，做到精确投放。

为达到上述技术目的，一方面，本发明提供的基于搜索词的广告推荐方法，包括：

针对用户输入的当前搜索词进行扩展处理，得到当前搜索词的扩展词组；

针对每条待推荐广告的文本关键词进行扩充处理，得到每条待推荐广告的扩充词组；

根据当前搜索词的扩展词组和每条待推荐广告的扩充词组，计算得到每条待推荐广告针对当前搜索词的综合得分；

根据每条待推荐广告针对当前搜索词的综合得分，从待推荐广告中选出至少一条推荐广告展示在当前搜索词的对应页面。

另一方面，本发明提供的基于搜索词的广告推荐系统，包括：

扩展单元，用于针对用户输入的当前搜索词进行扩展处理，得到当前搜索词的扩展词组；

扩充单元，用于针对每条待推荐广告的文本关键词进行扩充处理，得到每条待推荐广告的扩充词组；

计算单元，用于根据当前搜索词的扩展词组和每条待推荐广告的扩充词组，计算得到每条待推荐广告针对当前搜索词的综合得分；

推荐单元，用于根据每条待推荐广告针对当前搜索词的综合得分，从待推荐广告中选出至少一条推荐广告展示在当前搜索词的对应页面。

在本发明中，将搜索词和待推荐广告分别进行扩展和扩充，得到扩展词组和扩充词组；再通过扩展词组和扩充词组计算搜索词和待推荐广告的综合得分；从而通过综合得分来选取推荐广告。由此，本发明在将搜索词扩展之后可以匹配出更多的广告，使得推荐广告有更多选择；使得推荐广告与搜索词之间有更强的关联性，从而可以做到广告的精确投放。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其它的附图。

图1为本发明实施例的方法流程示意图；