[发明专利]一种基于用户网络行为的用户画像方法及系统

说明书

本发明公开了一种基于用户网络行为的用户画像方法及系统，其用户画像方法包括：S1：采集终端用户的各个终端设备的日志信息；S2：判断各个终端设备内是否存在企业内部硬件设备；S3：若是，则获取企业内部硬件设备的后台数据；S4：关联分析日志信息与后台数据，并根据关联分析的结果进行刻画得到用户画像。其中，步骤S3与S4之间还包括：获取各个终端设备日志信息中的配置信息；判断各个终端设备日志信息中的配置信息是否相匹配；若是，则将各个终端设备进行关联。本发明所提供的用户画像方法能够多维度的对各个终端设备的日志信息与后台数据进行关联分析以获取用户的网络行为特征进而获取用户画像，从而有效提高用户画像的清晰度。

技术领域

本发明涉及信息处理技术领域，尤其涉及一种基于用户网络行为的用户画像方法及系统。

背景技术

用户网络行为是指用户在使用网络资源时呈现的规模性。这通常是对用户使用网络资源的数据进行记录、统计和分析得出。用户在使用网络资源时，用户网络行为可分为信息查询行为、沟通交流行为、休闲娱乐行为、电子服务行为等多个方面。

用户画像是大数据技术的重要应用，其目标是在多维度上建立针对用户的行为特征标签，从而可利用这些行为特征标签对用户多方面的真实特征进行刻画得到用户画像，进而，可以利用用户画像发掘用户需求，分析用户偏好，并通过匹配用户画像提供给用户更高效、更具针对性的广告、唤醒服务等信息的输送以及更贴近个人喜好的用户体验。

目前，大多数终端设备生产厂商对于用户画像的勾勒刻画仍然是单方面的根据所采集到的用户网络行为日志信息来进行单一的数据分析获取行为特征标签进而勾勒刻画得到用户画像，采用该方式获得的用户画像往往局限于在其单品的硬件设备的用户体验并以用户反馈和产品体验中心等途径进行用户网络行为数据的分析，其并不能准确全面的对用户的个性习惯进行分析，进而造成所分析获得的行为特征标签并不能准确反映用户的真实个人特征，其刻画的用户画像存在清晰度差、可信度低等问题。

公开号为CN106503015A的中国发明专利公开了一种构建用户画像的方法，其中，构建用户画像的方法包括：获取用户互联网上网日志数据并进行预处理，对预处理后的互联网上网日志数据进行特征提取，得到用户的属性特征，然后基于已建立的多维特征库训练的标签分类，根据用户的属性特征在多维特征库中进行匹配，得到用户的多维度属性标签，根据多维度属性标签构建用户画像。该现有技术的技术方案仅涉及通过对用户的日志数据进行相应的处理以提取特征标签进而构建用户画像，其无法避免因单独采用日志数据进行用户画像所存在的因日志数据的多领域性而导致用户区别度低、数据的不准确性高、数据噪声高等问题。

发明内容

针对上述问题，本发明公开了一种基于用户网络行为的用户画像方法，该用户画像方法包括如下步骤：

S1：采集终端用户的各个终端设备的日志信息；

S2：判断各个终端设备内是否存在企业内部硬件设备；

S3：若是，则获取企业内部硬件设备的后台数据；

S4：关联分析日志信息与后台数据，并根据关联分析的结果进行刻画得到用户画像。

进一步的，上述步骤S1包括：

S11：采集终端用户的各个终端设备的日志信息；

S12：分析日志信息并根据日志信息的分析结果进行刻画得到模糊画像。

进一步的，上述步骤S12包括：

分析日志信息以获取终端用户的第一网络行为数据；

根据第一网络行为数据获取终端用户的第一浏览行为特征；

根据第一浏览行为特征进行刻画得到模糊画像。

进一步的，上述步骤S3与S4之间还包括步骤：