[发明专利]推荐内容确定方法、装置、存储介质和计算机设备

说明书

本申请涉及一种推荐内容确定方法、装置、计算机可读存储介质和计算机设备，方法包括：接收用户的请求；获取基于用户属性与各待推荐内容的匹配度，估算得到的用户对各待推荐内容的预估点击率；获取根据各待推荐内容的历史点击率数据得到的历史实际点击率；历史实际点击率为历史点击率数据中待推荐内容的计划曝光量所对应的点击率；基于预估点击率和历史实际点击率，从待推荐内容中为用户确定推荐内容。该方法能够将优质流量导向对应的推荐内容，使推荐内容曝光的效果最大化，推荐内容的曝光不再是随机的，提高了推荐效果。

技术领域

本申请涉及互联网技术领域，特别是涉及一种推荐内容确定方法、装置、计算机可读存储介质和计算机设备。

背景技术

随着互联网技术的发展，越来越多的需求方希望能够在网页页面或应用程序页面推广相关内容，为此产生了内容推荐需求。内容推荐需求是指当接收到用户请求时，向用户推荐相关内容。

需求方通过在网站运营方或应用程序运营方购买内容推荐服务，获得曝光量。曝光量是指内容被推荐的次数。为保障需求方的利益，对内容进行推荐时，首先考虑是的曝光量，即传统的内容推荐以保证内容被推荐的次数为前提。这种方式忽略了内容推荐的质量，导致推荐效果差。

发明内容

基于此，有必要针对推荐效果差的技术问题，提供一种推荐内容确定方法、装置、存储介质和计算机设备。

一种推荐内容确定方法，包括：

接收用户的请求；

获取基于用户属性与各待推荐内容的匹配度，估算得到的用户对各待推荐内容的预估点击率；

获取根据各待推荐内容的历史点击率数据得到的历史实际点击率；所述历史实际点击率为历史点击率数据中待推荐内容的计划曝光量所对应的点击率；

基于所述预估点击率和所述历史实际点击率，从所述待推荐内容中为所述用户确定推荐内容。

一种推荐内容确定装置，包括：

请求接收模块，用于接收用户的请求；

预估点击率获取模块，用于获取基于用户属性与各待推荐内容的匹配度，估算得到的用户对各待推荐内容的预估点击率；

实际点击率获取模块，用于获取根据各待推荐内容的历史点击率数据得到的历史实际点击率；所述历史实际点击率为历史点击率数据中待推荐内容的计划曝光量所对应的点击率；

内容确定模块，用于基于所述预估点击率和所述历史实际点击率，从所述待推荐内容中为所述用户确定推荐内容。

一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，使得所述处理器执行上述方法的步骤。

一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时，使得所述处理器执行上述方法的步骤。

上述的推荐内容确定方法、装置、存储介质和计算机设备，基于预估点击率和历史实际点击率，为用户确定推荐内容，其中，预估点击率基于用户属性与各待推荐内容的匹配度估算得到，历史实际点击率为历史点击率数据中待推荐内容的计划曝光量所对应的点击率。由于预测点击率反应的是用户属性与待推荐内容的匹配程度，而历史实际点击率反应的历史数据中，计划曝光量的待推荐内容被推荐后被用户的点击行为，即用户对推荐内容的接受程度，故而结合匹配度和历史实际点击率，为用户确定推荐内容，能够结合实际的匹配情况和历史点击情况，评估用户请求所对应的流量对于各待推荐内容是否优质，将优质流量导向对应的推荐内容，使推荐内容曝光的效果最大化，推荐内容的曝光不再是随机的，提高了推荐效果。

附图说明

图1为一个实施例中推荐内容确定方法的应用环境示意图；