[发明专利]一种基于大数据的财务分析管理系统及方法

说明书

本申请实施例提供的一种基于大数据的财务分析管理系统和方法，系统包括：财务报表获取模块，用于获取目标企业的多种财务报表的原始表单；财务项目提取模块，用于从所述的多种财务报表的原始表单中提取预定类型的财务项目以及对应的财务数额；财务向量生成模块，用于生成财务向量；财务向量识别模块，用于将所述财务向量与预先训练的财务向量识别模型进行匹配；财务类型输出模块，用于在确定所述财务向量的类型后输出所述目标企业对应的财务类型。本申请的基于大数据的财务分析管理系统，能够全面提取财务报表中的财务指标并执行机器学习基础上的综合分析，充分挖掘分析对象在财务信息方面的规律性特征，使分析结果更加全面，同时节约了人力成本。

技术领域

本申请涉及财务信息系统技术领域，尤其涉及一种基于大数据的财务分析管理系统及方法。

背景技术

随着云时代的来临，大数据吸引了越来越多的关注。大数据(big data)，是一种海量、高增长率和多样化的信息资产，是信息化社会中各种活动所生成的大量非结构化数据和半结构化数据的数据集合。采用适当的处理模式对这一数据集合进行捕捉、管理和处理，能够从中诞生更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力。大数据分析常和云系统的硬件架构联系到一起，因为实时的大型数据集分析需要像MapReduce一样的框架来向数十、数百或甚至数千的电脑分配工作。大数据也需要特殊的存储、计算和分析技术，以有效地在可以接受的时间限度内处理海量数据。适用于大数据的技术，包括大规模并行处理数据库、数据挖掘、分布式文件系统、分布式数据库、云计算平台、互联网和可扩展的存储系统。

财务分析是以会计核算和报表资料及其他相关资料为依据，采用一系列专门的分析技术和方法，对企业等经济组织过去和现在有关筹资活动、投资活动、经营活动、分配活动的盈利能力、营运能力、偿债能力和增长能力状况等进行分析与评价的经济管理活动。它是为企业的投资者、债权人、经营者及其他关心企业的组织或个人了解企业过去、评价企业现状、预测企业未来做出正确决策提供准确的信息或依据的经济应用学科。

现有技术中的财务分析，通常是由人工根据财务报表中的单指标或者多指标进行分析，分析过程不能实现智能化，使得财务分析的结果存在局限性，不能围绕财务指标对财务进行全面分析，不能通过综合性的指标体系实现对分析对象整体财务状况和规律的评估，容易受到个别偏差、错误或者伪造指标的误导，同时需要大量的人力成本，造成人力资源的浪费。

财务报表是一种基于特定的财会规则组织的半结构化数据载体，通过汇聚足够的财务报表，完全可以形成包含有丰富财务细节信息的大数据资源，并且通过大数据的分析手段挖掘通过常规的财务分析难以获得的反映分析目标规律的特征。随着大数据技术的发展，如何建立一套面向财务报表的大数据管理和分析系统及其方法，已经成为突破传统财务分析局限性的关键方向。

发明内容

有鉴于现有技术的上述需求，本申请的目的在于提出一种基于大数据的财务分析管理系统及方法，来解决现有技术中传统财务分析手段不够智能化，财务报表中被分析的指标类型和范围有限，对分析对象规律与特征的挖掘深度不足，财务分析结果存在局限性的技术问题。

基于上述目的，在本申请的一个方面，提出了一种基于大数据的财务分析管理系统，包括：

财务报表获取模块，用于获取目标企业的多种财务报表的原始表单，所述原始表单包括财务项目以及对应的财务数额；

财务项目提取模块，用于从所述的多种财务报表的原始表单中提取预定类型的财务项目以及对应的财务数额；

财务向量生成模块，用于根据所述预定类型的财务项目及对应的财务数额生成财务向量；

财务向量识别模块，用于将所述财务向量与预先训练的财务向量识别模型进行匹配，以对所述财务向量的类型进行识别；

财务类型输出模块，用于在确定所述财务向量的类型后输出所述目标企业对应的财务类型。