[发明专利]一种异常路况信息识别方法、装置及终端设备

说明书

本发明适用于车联网技术领域，提供了一种异常路况信息识别方法、装置及终端设备，所述方法包括：获取至少一个采集装置发送的路况信息；将路况信息输入深度学习模型，得到路况信息的初步识别结果；根据预设规则和初步识别结果向第一采集装置发送控制信号，所述控制信号用于指示第一采集装置采集路况的参考信息；第一采集装置为初步识别结果对应的采集装置；根据参考信息和初步识别结果确定最终异常识别结果。本发明通过充分利用路况信息，实现了对路况信息的综合识别，改善了对路况信息的识别效果，从而进一步加强了道路安全管理。

技术领域

本发明属于车联网技术领域，尤其涉及一种异常路况信息识别方法、装置及终端设备。

背景技术

车联网指的是通过汽车上集成的GPS(Global Positioning System，全球定位系统)定位，传感器、摄像头和图像处理等电子组件，完成车辆对自身环境和状态信息的采集，所有车辆按照约定的通信协议和数据交互标准进行信息交互。其中，V2X(vehicle to X，车对任意物体的信息交换)指车对外界的信息交互，是未来智能交通运输系统的关键技术。它使得车与车、车与基站、基站与基站之间能够通信，对于车联网、自动驾驶安全有十分重要的作用。

目前，车联网的应用通常仅为对路面破损进行识别或者对车流量的检测，但是上述应用方法对道路信息的利用率较低，对目标物体的识别效果不佳。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供了一种异常路况信息识别方法、装置及终端设备，以解决现有技术中道路信息利用率低，目标物体的识别效果不佳的问题。

本发明实施例的第一方面提供了一种异常路况信息识别方法，包括：

获取至少一个采集装置发送的路况信息；

将路况信息输入深度学习模型，得到路况信息的初步识别结果；

根据预设规则和初步识别结果向第一采集装置发送控制信号，控制信号用于指示第一采集装置采集路况的参考信息；第一采集装置为初步识别结果对应的采集装置；

根据参考信息和初步识别结果确定最终异常识别结果。

本发明实施例的第二方面提供了一种异常路况信息识别装置，包括：

路况信息获取模块，用于获取至少一个采集装置发送的路况信息；

初步识别结果获取模块，用于将路况信息输入深度学习模型，得到路况信息的初步识别结果；

控制信号发送模块，用于根据预设规则和初步识别结果向第一采集装置发送控制信号，控制信号用于指示第一采集装置采集路况的参考信息；第一采集装置为初步识别结果对应的采集装置；

最终异常识别结果获取模块，用于根据参考信息和初步识别结果确定最终异常识别结果。

本发明实施例的第三方面提供了一种终端设备，包括存储器、处理器以及存储在存储器中并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行计算机程序时实现如上所述的异常路况信息识别方法的步骤。

本发明实施例的第四方面提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现如上所述的异常路况信息识别方法的步骤。

本发明实施例与现有技术相比存在的有益效果是：本发明实施例获取至少一个采集装置发送的路况信息；将路况信息输入深度学习模型，得到路况信息的初步识别结果；根据预设规则和初步识别结果向第一采集装置发送控制信号，控制信号用于指示第一采集装置采集路况的参考信息；第一采集装置为初步识别结果对应的采集装置；根据参考信息和初步识别结果确定最终异常识别结果。本发明实施例通过充分利用路况信息，实现了对路况信息的综合识别，改善了对路况信息的识别效果，从而进一步加强了道路安全管理。

附图说明