[发明专利]一种智能食品质量快速检测系统

说明书

本发明属于食品安全技术领域，公开了一种智能食品质量快速检测系统，设置有食品安全系统控制端，食品安全系统控制端通过数据线与智能食品分类仪相连接，智能食品分类仪与水产品检测模块、肉食检测模块、果蔬检测模块以及其他食品监测模块相连接，水产品检测模块、肉食检测模块、果蔬检测模块以及其他食品监测模块与酶联免疫检测模块相连接，酶联免疫检测模块通过数据线与农残化合物检测模块、农残化合物检测模块、微生物模块、荧光定量PCR模块以及食品归属模块相连接。本发明将食品分类，从而使食品质量检测更加的快速，酶联免疫检测模块，让抗体与酶复合物结合，通过显色来检测食品是否是转基因食品，保证食品的健康安全，使消费者更加放心。

技术领域

本发明属于食品检测技术领域，尤其涉及一种智能食品质量快速检测系统。

背景技术

目前，食品品质属性的分类有食品安全属性、营养属性、价值属性、包装属性。食品安全指食品中可能对人体造成损害的属性，是食品质量的一个重要组成部分。食品安全涉及食品安全检测技术与相关设备、食品安全评价与溯源技术、食品安全标准技术、食品生产与流通过程中的控制技术等方面，食品安全不仅仅是个技术问题，已经上升为经济与管理的范畴。

近年来，食品安全问题所引发的灾难性事件层出不穷，已经成为了关系到国计民生的社会问题，对国家的经济发展、社会稳定造成了极大的影响。加强食品安全检测工作、完善食品安全检测行业供应链、提高技术保障手段已经迫在眉睫

综上所述，现有技术存在的问题是：食品检测速度太慢，对于一些转基因等食品无法检测，功能不够齐全。

发明内容

针对现有技术存在的问题，本发明提供了一种能食品质量快速检测系统。

本发明是这样实现的，一种能食品质量快速检测系统设置有：

所述智能食品分类仪对食品分类信号的处理方法包括：

S1对接收到的食品分类信号的观测向量x做分数低阶快速独立成分分析，将接收到的食品分类信号分离为发送食品分类信号和Alpha稳定分布噪声；所述接收食品分类信号的观测向量x的分数低阶快速独立成分分析按以下进行：

1)将观测向量x减去均值进行中心化，利用主要分量分析对中心化后的观测向量进行分数低阶预白化处理，得到白化矩阵v，其中，独立成分分析(PCA) 中用到的分数低阶相关矩阵定义为

其中，x_i(n)和x_j(n)分别为第i路和第j路观测食品分类信号，且1≤i,j≤2， *代表取共轭，对分数低阶相关矩阵进行特征值分解可以得到特征值矩阵D与特征向量矩阵V，由特征值矩阵和特征向量矩阵可得预白化矩阵M＝D^-1/2V^T，利用预白化矩阵将观测数据x向食品分类信号子空间投影，得到白化矩阵 v＝Mx；

2)对权向量w₀进行随机初始化，同时初始化序列号k使k＝1；

3)进行权值向量迭代

其中，和为一阶统计量，g(·)是对比函数，η＝E[w^Txg(w^Tx)]，且在权值的迭代过程中参数λ是可变的，且λ＜1；

4)利用范数归一化权值向量w_k，w_k＝w_k/||w_k||；

5)若充分接近于1，算法得到收敛，w_k就是最终的解混矩阵，执行 6)，否则重复步骤3)与步骤4)；

6)Y＝w_kx,其中x为观测食品分类信号，Y为分离后的二维食品分类信号；