[发明专利]全人群全生命历程健康图谱创建方法、系统及存储介质

说明书

本发明公开了全人群全生命历程健康图谱创建方法、系统及存储介质，包括：数据采集；采集医疗卫生行业的全员人口信息、公共卫生信息、电子病历信息、健康体检信息、医疗保险信息和监测信息；数据关联和合并；以个人身份证为唯一索引，将全员人口信息、公共卫生信息、电子病历信息、健康体检信息、医疗保险信息和监测信息中的各个数据表进行相互关联和合并；数据清洗，生成数据库；制定指标；所述指标，包括个体水平上的危险暴露指标、疾病指标、死亡原因指标、疾病负担指标、健康维护指标和健康保障指标；创建健康图谱；所述健康图谱，包括：危险暴露图谱、发病图谱、死亡原因图谱、疾病负担图谱、健康维护图谱或健康保障图谱。

技术领域

本发明涉及全人群全生命历程健康图谱创建方法、系统及存储介质。

背景技术

目前，互联网、云计算和物联网技术的成熟和发展，健康危险因素监测信息化和医疗/卫生信息化的广泛普及，使得健康医疗数据正在以惊人的速度呈几何倍数增长；同时，可穿戴移动医疗和移动健康技术的迅猛发展，促使生物医学领域快速进入“大数据”时代。从而，汇集产生了前所未有的海量健康危险暴露和健康医疗“大数据”资源。这表明“以人群健康和患者数据为中心”的“大数据健康医疗”医-患协同新时代已经来临，即大数据驱动的健康医疗研究、健康医疗实践和健康产业新业态已经成为支撑政策制定、行业发展和产业转化的原动力。现有技术存在的问题是：没有对健康医疗大数据进行合理的利用。

发明内容

为了解决现有技术的不足，本发明提供了全人群全生命历程健康图谱创建方法、系统及存储介质；

作为本发明的第一方面，提出了全人群全生命历程健康图谱创建方法；

全人群全生命历程健康图谱创建方法，包括：

步骤(1)：数据采集；采集医疗卫生行业的全员人口信息、公共卫生信息、电子病历信息、健康体检信息、医疗保险信息和监测信息；

步骤(2)：数据关联和合并；以个人身份证为唯一索引，将全员人口信息、公共卫生信息、电子病历信息、健康体检信息、医疗保险信息和监测信息中的各个数据表进行相互关联和合并；

步骤(3)：数据清洗，生成数据库；

步骤(4)：制定指标；所述指标，包括个体水平上的危险暴露指标、疾病指标、死亡原因指标、疾病负担指标、健康维护指标和健康保障指标；

步骤(5)：根据步骤(3)得到的数据库和步骤(4)制定的指标，创建健康图谱；所述健康图谱，包括：危险暴露图谱、疾病发病图谱、死亡原因图谱、疾病负担图谱、健康维护图谱或健康保障图谱。

作为本发明的进一步改进，

步骤(31)：对数据的数量进行校验，若数据量小于设定人数，则返回步骤(1)继续进行数据采集；

步骤(32)：对每一个数据表的每一个字段都进行数据频数统计，生成频数分布表及频数分布直方图，根据频数分布直方图发现数据缺失，则返回步骤(1)继续进行数据采集；根据频数分布直方图发现性别数据差值超过设定阈值，则返回步骤(1)继续进行数据采集；根据频数分布直方图发现数据类型不一致，则返回步骤(1)继续进行数据采集；

步骤(33)：逻辑校验；

根据性别进行判断，对不合理内容进行删除；

根据年龄进行判断，对于年龄不相符的特征进行删除；

步骤(34)：剔除异常值；

对于数值型变量，以该变量的参考范围的上下限的均值±3倍的标准差作为正常值的参考范围，对于无法得到参考数据的，根据全数据均值±3倍的标准差作为异常值检测；对异常值进行删除；

步骤(35)：数据质量控制；