[发明专利]一种室内薄型钢结构防火涂料施工方法在审

专利信息
申请号: 201810378949.3 申请日: 2018-04-25
公开(公告)号: CN108636633A 公开(公告)日: 2018-10-12
发明(设计)人: 於重任;程明龙;夏辉 申请(专利权)人: 黄冈职业技术学院
主分类号: B05B9/00 分类号: B05B9/00;B05B12/12
代理公司: 重庆市信立达专利代理事务所(普通合伙) 50230 代理人: 包晓静
地址: 438002 湖北*** 国省代码: 湖北;42
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摘要:
搜索关键词: 设备架 电动机 结构防火 涂料施工 减速箱 螺栓连接 送料机构 一端连接 出料管 联轴器 柔性管 送料仓 减速箱输出轴 减速箱输入轴 施工技术领域 室内 联轴器螺栓 万向自锁轮 防火涂料 结构科学 料仓出口 移动滑板 上端 送料口 使用率 喷枪
【权利要求书】:

1.一种室内薄型钢结构防火涂料施工方法,其特征在于,所述薄型钢结构防火涂料施工装置包括设备架和出料管;

所述设备架的底部设置有万向自锁轮;

所述设备架末端安装有电动机,电动机与设备架的底部通过螺栓连接;

所述电动机接收信号的循环共变函数包括:

所述接收信号含有服从SαS分布噪声的MPSK信号,表示为:

其中E是信号的平均功率,M=2k,m=1,2,...M,q(t)表示矩形脉冲波形,T表示符号周期,fc表示载波频率,φ0表示初始相位,若w(t)是服从SαS分布的非高斯噪声,则其自共变函数定义为:

其中(x(t-τ))<p-1>=|x(t-τ)|p-2x*(t-τ),γx(t-τ)是x(t)的分散系数,则x(t)的循环共变定义为:

其中ε称为循环频率,T为一个码元周期;

所述接收信号的循环共变谱按以下进行:

循环共变谱是循环共变函数的傅里叶变换,表示为:

其循环共变谱推导为:

当M≥4时,在处,

当M=2时,

其中Q(f)为q(t)的傅里叶变换,且

所述通过提取循环共变谱中循环频率ε=0Hz的截面实现载频估计,按以下进行:

所述循环共变谱在n=0即ε=0Hz截面上的包络为:

当f=±fc时,包络取得最大值。

2.如权利要求1所述的新型空投用降落船,其特征在于,所述电动机前方设置有减速箱;所述减速箱与设备架的底部通过螺栓连接,减速箱输入轴与电动机通过联轴器和联轴器螺栓连接;减速箱前方设置有送料机构。

3.如权利要求1所述的新型空投用降落船,其特征在于,所述送料机构设置在送料仓中,一端通过联轴器与减速箱输出轴连接;所述送料仓上端设置有送料口,前方与移动滑板连接。

4.如权利要求1所述的新型空投用降落船,其特征在于,所述出料管一端连接喷枪,另一端连接柔性管;所述柔性管连接送料仓出口;所述喷枪通过螺钉安装有红外测距仪;

所述红外测距仪信噪比估计方法包括以下步骤:

步骤一测量信号由N个分量信号以及高斯白噪声混合而成,求测量信号的归一化四阶累积量归一六阶累积量归一八阶累积量等N+1个归一化高阶累积量;

步骤二,构建归一化高阶累积量方程组;

步骤三,遍历出N个信号的调制类型组合,查表得到各个调制类型信号的归一化高阶累积量,代入方程组中的前N个方程,计算求得各分量信号所占总信号的功率比将结果代入第N+1个方程,筛选出正确的调制类型组合;

步骤四,得出正确的调制类型以及各分量信号所占总信号的功率比根据信噪比估计公式估计信噪比;

时频重叠信号的归一化高阶累积量方程组构建方法包括:

接收信号的信号模型表示为:

r(t)=x1(t)+x2(t)+…+xn(t)+v(t)

其中,xi(t)为时频重叠信号的各个信号分量,各分量信号独立不相关,n为时频重叠信号分量的个数,θki表示对各个信号分量载波相位的调制,fci为载波频率,Aki为第i个信号在k时刻的幅度,Tsi为码元长度,pi(t)为滚降系数为α的升余弦成形滤波函数,且n(t)是均值为0,方差为σ2的平稳高斯白噪声;

混合信号的高阶累积量公式如下:

两边同时除以混合信号的二阶矩k/2次方:

进一步变形为:

其中和表示各分量信号功率与总功率的比值和噪声功率与总功率的比值,分别表示为和λv;高斯白噪声的高阶累积量为0,上式表示为:

由此,构建归一化高阶累积量方程组:

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