[发明专利]基于近红外技术的塑料在线分拣装置及其分拣方法有效

专利信息
申请号: 201810378320.9 申请日: 2018-04-25
公开(公告)号: CN108582580B 公开(公告)日: 2020-11-24
发明(设计)人: 任文贞 申请(专利权)人: 中智科仪(北京)科技有限公司
主分类号: B29B17/02 分类号: B29B17/02;B07C5/342
代理公司: 西安弘理专利事务所 61214 代理人: 许志蛟
地址: 102200 北京市昌平区*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 基于 红外 技术 塑料 在线 分拣 装置 及其 方法
【权利要求书】:

1.一种基于近红外技术的塑料在线分拣装置的分拣方法,其特征在于,使用一种基于近红外技术的塑料在线分拣装置,包括传送单元,传送单元顶部沿其运动方向依次设置有照明单元、探头单元和机械手(10),所述探头单元通过导线还依次连接有光纤合束器(6)、分光单元、控制器(11)和机械手(10);

所述探头单元包括若干个相互并联的光学探头(5);

所述传送单元包括一组传动辊(1),两个传动辊(1)通过传动带(2)连接;

所述照明单元包括从上到下通过导线依次连接的光源(3)和矩形光整形器(4);所述光源(3)为溴钨灯或氙灯;

所述分光单元包括通过导线依次连接的多通道光谱仪(7)、探测器(8)和A/D转换器(9);

包括以下步骤:

步骤1,启动照明单元、探头单元和机械手(10),待分拣的塑料传输至传动带(2)上,当经过矩形光整形器(4)时,将光源(3)发出的光变为矩形光束照射至待分拣的塑料;

步骤2,经步骤1处理的待分拣的塑料将反射光传输至光学探头(5)处,光学探头(5)将反射光依次传输至光纤合束器(6)、多通道光谱仪(7)和探测器(8),探测器(8)随后将光信号传输至A/D转换器(9)转化为数字信号,数字信号到达控制器(11);

步骤3,步骤2中的控制器(11)接收数字信号后,依次建立光谱预处理模型和判别法模型,进行待分拣的塑料种类判断,随后输出指令给机械手(10),完成分拣;

所述光谱预处理模型具体包括以下步骤:

步骤3.1.1,将步骤2得到的数字信号,即光谱强度信号通过最小二乘拟合求导法进行微分处理;

步骤3.1.2,然后运用小波分析法对步骤3.1.1处理后的光谱强度信号进行平滑消噪,得到信噪比;

步骤3.1.3,根据步骤3.1.2得到的信噪比,选择小波参数,再将步骤3.1.1处理后的光谱强度信号作为输入变量至判别法模型,进行计算,

所述判别法模型为差值判别法,具体包括以下步骤:

首先,分别计算红外波长1713nm、红外波长1657nm、红外波长1727nm的载荷值,随后计算相对载荷差值R1和R2,如下式

R1=R(1713)-R(1657)

R2=R(1727)-R(1713)

其次,根据R1和R2的计算结果和步骤3的光谱预处理模型得到的结果,进行判断:

当R2<-0.2时,输出指令为PE塑料;

当-0.2≤R2<-0.1时,输出指令为PP塑料;

当R2>0.1时,输出指令为PVC塑料;

当R2≤0.1且R1>0.1时,输出指令为PET塑料;

当R2≤0.1且R1<-0.2时,输出指令为ABS塑料;

当-0.2≤R1≤0.1时,输出指令为PS塑料。

2.一种基于近红外技术的塑料在线分拣装置的分拣方法,其特征在于,使用一种基于近红外技术的塑料在线分拣装置,包括传送单元,传送单元顶部沿其运动方向依次设置有照明单元、探头单元和机械手(10),所述探头单元通过导线还依次连接有光纤合束器(6)、分光单元、控制器(11)和机械手(10);

所述探头单元包括若干个相互并联的光学探头(5);

所述传送单元包括一组传动辊(1),两个传动辊(1)通过传动带(2)连接;

所述照明单元包括从上到下通过导线依次连接的光源(3)和矩形光整形器(4);所述光源(3)为溴钨灯或氙灯;

所述分光单元包括通过导线依次连接的多通道光谱仪(7)、探测器(8)和A/D转换器(9);

包括以下步骤:

步骤1,启动照明单元、探头单元和机械手(10),待分拣的塑料传输至传动带(2)上,当经过矩形光整形器(4)时,将光源(3)发出的光变为矩形光束照射至待分拣的塑料;

步骤2,经步骤1处理的待分拣的塑料将反射光传输至光学探头(5)处,光学探头(5)将反射光依次传输至光纤合束器(6)、多通道光谱仪(7)和探测器(8),探测器(8)随后将光信号传输至A/D转换器(9)转化为数字信号,数字信号到达控制器(11);

步骤3,步骤2中的控制器(11)接收数字信号后,依次建立光谱预处理模型和判别法模型,进行待分拣的塑料种类判断,随后输出指令给机械手(10),完成分拣;

所述光谱预处理模型具体包括以下步骤:

步骤3.1.1,将步骤2得到的数字信号,即光谱强度信号通过最小二乘拟合求导法进行微分处理;

步骤3.1.2,然后运用小波分析法对步骤3.1.1处理后的光谱强度信号进行平滑消噪,得到信噪比;

步骤3.1.3,根据步骤3.1.2得到的信噪比,选择小波参数,再将步骤3.1.1处理后的光谱强度信号作为输入变量至判别法模型,进行计算,

所述判别法模型为比值判别法,具体包括以下步骤:

步骤3.2.1,计算红外波长1661nm和红外波长1715nm的相对载荷系数,即为R相对1=R(1661)/R(1715);

步骤3.2.2,根据步骤3的光谱预处理模型得到的结果,当步骤3.2.1的相对载荷系数R相对1<0.600时,输出指令,即为PET塑料;

当步骤3.2.1的相对载荷系数0.900<R相对1<1.500时,输出指令,即为PS或ABS塑料;

当步骤3.2.1的相对载荷系数R相对1>1.600时,输出指令,即为PP、PE或PVC塑料;

当步骤3.2.1的相对载荷系数的数值超出以上3种情况时,塑料为未知样;

步骤3.2.3,当步骤3.2.2中相对载荷系数0.900<R相对1<1.500时,需计算红外波长1281nm和红外波长1650nm的相对载荷系数,即R相对2=R(1381)/R(1650),当R相对2>1.000时,输出指令为ABS塑料;当R相对2≤1.000时,输出指令为PS塑料;

步骤3.2.4,当步骤3.2.2中相对载荷系数R相对1>1.600时,需计算红外波长1614nm和红外波长1528nm的相对载荷系数,即为R相对3=R(1614)/R(1528),当R相对3<0.900时,输出指令为PE塑料;

当R相对3≥0.900时,需计算红外波长1715nm和红外波长1706nm的相对载荷系数,即为R相对4=R(1715)/R(1706),当R相对4>1.000时,输出指令为PP塑料;当R相对4≤1.000时,输出指令为PVC塑料。

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