[发明专利]一种稻谷不完善粒的检测方法

权利要求书

1.一种稻谷不完善粒的检测方法，其特征在于，利用计算机视觉图像处理，快速识别和判断稻米不完善粒，包括以下步骤：

(1)稻谷颗粒筛选：根据GB1354-2009标准对实验所需的稻米颗粒进行筛选，选择虫蚀、垩白、破损等不完善颗粒；

(2)图像采集：选择黑色背景，选用LED光源调节亮度，将灯光支架调节到相机能拍摄完整清晰图像的位置，距离底部40cm高度，然后采集不完善籽粒的图片；

(3)图像预处理：对(2)获得的图像进行图像相应转化，经过对采集图像调整大小、依据Matlab编辑的程序对采集的颗粒图像进行灰度化、二值化处理获得预处理后的颗粒图像；

(4)参数提取：对(3)预处理后的图像再提取各个颗粒所对应的RGB三基色的特征值和(色调、色饱和度、强度三个特征值和颗粒对应的形态学参数和纹理学参数，对所有获得的特征参数值，进行优化选择，选择能够表达不完善粒特征的代表性参数；

(5)不完善粒识别判断：根据(4)所提取的颜色、形态学参数和纹理学参数，建立支持向量机SVM模型，SVM选择径向基函数建立模型，将特征值作为输入值，输出值作为判断依据，以实现对稻米不完善粒的识别和判断。

2.根据权利要求1所述的稻谷不完善粒的检测方法，其特征在于，步骤(4)中特征参数提取为对经图像处理所得到的稻米籽粒轮廓二值图像进行八近邻边界跟踪，获取对应的坐标，用边界坐标计算所得颗粒的形态学参数，包括面积、周长、长宽比；然后根据转换的参数值，进行编程描述籽粒轮廓形态，将其作为纹理学特征参数，包括能量、相关性、熵。