[发明专利]一种基于卷积模板的图像去噪方法

权利要求书

1.一种基于卷积模板的图像去噪方法，其特征在于，包括：

S11、对原始图像最外圈数据进行镜像扩展，得到预处理图像；

S211、通过预设模板和所述预处理图像，获取第一卷积图像，包括：

通过所述预设模板与所述预处理图像进行卷积操作，提取预处理图像的边缘信息，获取所述第一卷积图像；

S212、对所述第一卷积图像进行归一处理，获取第二卷积图像；

S213、根据所述第二卷积图像计算权重值；

S214、根据所述权重值进行非线性映射变换计算权重系数；

S221、通过滤波模板与所述预处理图像进行卷积，获取滤波图像；

通过高斯模板生成滤波模板，其中，高斯模板通过高斯函数获取，且这里高斯模板的参数选择σ＝1；

S23、根据所述权重系数和所述滤波图像获取输出图像；

S3、对所述输出图像进行修正，获取去噪图像；

步骤S3包括：

S31、计算所述预处理图像的方差；

S32、设置阈值；

S33、通过所述方差和所述阈值计算修正系数；

S34、根据所述修正系数和所述输出图像，利用修正公式获取所述去噪图像；

步骤S33中的所述修正系数计算公式为：

其中，a为所述修正系数，var(i，j)为所述方差，T为所述阈值；

步骤S34中的所述修正公式为：

其中，I_out(i，j)为所述去噪图像，I_out1(i，j)为所述输出图像，I_out2(i，j)为对所述原始图像进行均值滤波后得到的图像，a为修正系数，var(i，j)为所述方差，T为所述阈值。

2.根据权利要求1所述的图像去噪方法，其特征在于，步骤S211中的所述预设模板包括3*3模板、5*5模板或7*7模板。