[发明专利]一种基于多源异构数据分析的大屏广告定向投放系统及方法在审
申请号: | 201810376522.X | 申请日: | 2018-04-25 |
公开(公告)号: | CN108428158A | 公开(公告)日: | 2018-08-21 |
发明(设计)人: | 杨灿;袁启虎 | 申请(专利权)人: | 华南理工大学 |
主分类号: | G06Q30/02 | 分类号: | G06Q30/02 |
代理公司: | 广州市华学知识产权代理有限公司 44245 | 代理人: | 李斌 |
地址: | 510640 广*** | 国省代码: | 广东;44 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 受众 向量 大屏 广告 投放 多源异构数据 广告参数 广告匹配 投放系统 分析 采集环境数据 环境感知模块 相似性测量 调度模块 反馈模块 分析模块 感知模块 广告调度 广告分类 广告内容 广告投放 环境属性 匹配模块 匹配效果 属性向量 网络属性 效果反馈 最佳匹配 精准度 权重 自测 热度 匹配 采集 分类 | ||
1.一种基于多源异构数据分析的大屏广告定向投放系统,其特征在于,包括环境感知模块(101)、受众感知模块(401)、自测模块(201)、广告分类模块(301)、受众分析模块(501)、广告-受众匹配模块(601)、广告内容调度模块(701)、匹配效果反馈模块(801)、以及通信模块;所述环境感知模块(101)和受众感知模块(401)分别采集广告环境数据及受众数据,然后分别传递至自测模块(201)和受众分析模块(501);所述自测模块(201)对广告环境数据进行分析并生成环境属性向量,然后将环境属性向量传递至受众分析模块(501);所述受众分析模块(501)对受众数据进行分析,并结合环境属性向量生成广告匹配向量,再通过通信模块将广告匹配向量传递至广告-受众匹配模块(601);所述广告分类模块(301)对广告进行分类并生成广告参数向量,然后通过通信模块将广告参数向量传递至广告-受众匹配模块(601);所述广告-受众匹配模块(601)采用向量相似比较方法将广告匹配向量和广告参数向量进行处理得到广告-受众最佳匹配,然后将广告-受众最佳匹配传递至广告内容调度模块(701);所述广告内容调度模块(701)用于记录广告热度并决定广告调度形式,根据广告-受众最佳匹配,选择广告调度形式,最后进行广告投放;所述效果反馈模块(801)通过受众分析模块获得投放效果反馈并更新广告-受众匹配参数权重。
2.根据权利要求1所述的基于多源异构数据分析的大屏广告定向投放系统,其特征在于,所述环境感知模块采用噪声传感器以及温度、湿度和天气传感器;所述受众感知模块包括摄像头、wifi感知器或基于移动基站数据。
3.根据权利要求1所述的基于多源异构数据分析的大屏广告定向投放系统,其特征在于,所述通信模块包括智能路由器和网络通信设备,在向广告-受众匹配模块传递广告匹配向量和广告参数向量时使用有线网络连接方式,通信协议采用TCP协议;在环境和受众数据采集、以及进行广告调度时使用有线连接或Wifi连接方式,通信协议采用UDP协议。
4.根据权利要求1~3任一项所述的基于多源异构数据分析的大屏广告定向投放系统的投放方法,其特征在于,包括下述步骤:
S1、通过使用传感器对投放点物理环境进行感知,采集环境数据;所述环境数据包括温度和室内外信息;
S2、对采集的环境数据进行分析生成环境属性向量EnProperty;
S3、通过使用摄像头、wifi感知器或基于移动基站数据获取受众数据,包括投放点受众信息和受众网络身份与行为数据;
S4、对采集的受众数据进行处理得到受众属性向量AuProperty和受众网络属性向量NetProperty,并结合已经获得的环境属性向量EnProperty生成投放点当前的广告匹配向量SceneClass=<AuProperty,EnProperty,NetProperty>;并在对受众数据处理时,根据受众停留时长变化生成投放效果反馈ε,更新广告-受众匹配参数权重;
S5、对需求商接入广告按照广告属性和适配受众属性进行分类,并生成广告参数向量AdClass=<AdProperty,AuProperty>,AdProperty表示广告属性向量,AuProperty表示受众属性向量;
S6、对步骤S4获得的广告匹配向量和步骤S5获得的广告参数向量进项相似性测量,获取与当前场景的最佳匹配广告,即广告-受众最佳匹配;
S7、根据步骤S6得到的最佳匹配广告在投放点的热度选择广告内容调度模式并进行投放。
5.根据权利要求4所述的基于多源异构数据分析的大屏广告定向投放系统的投放方法,其特征在于,所述步骤S2中的环境属性向量是自测模块对环境数据进行分析的结果,用于描述投放点的物理环境信息,包括投放点类型、周边标志、室内外、噪声、温度、湿度和能见度属性,具体EnProperty=<EnType,EnMark,EnOut,EnNoise,EnTemp,EnHumidity,EnVisible>;各属性值的生成过程为:首先将采集的环境属性信息映射为数值,然后对所有数值进行归一化,保证每个属性值在区间[0,1]之间;所述环境属性信息即为传感器采集的环境数据。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于华南理工大学,未经华南理工大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201810376522.X/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。