[发明专利]一种根据已有曲线形态选取特定曲线股票的方法和装置在审
| 申请号: | 201810376238.2 | 申请日: | 2018-04-25 |
| 公开(公告)号: | CN108765146A | 公开(公告)日: | 2018-11-06 |
| 发明(设计)人: | 陈翟翟;朱留锋;荣强;樊国鹏;田淑宁 | 申请(专利权)人: | 武汉灯塔之光科技有限公司 |
| 主分类号: | G06Q40/04 | 分类号: | G06Q40/04 |
| 代理公司: | 深圳市六加知识产权代理有限公司 44372 | 代理人: | 向彬 |
| 地址: | 430000 湖北省武汉市东湖新技术开发*** | 国省代码: | 湖北;42 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 股票 匹配 方法和装置 曲线形态 计算机技术领域 曲线相似度 匹配结果 用户提供 相似度 有效地 维度 预设 优选 直观 筛选 走势 参考 反馈 客户 投资 | ||
1.一种根据已有曲线形态选取特定曲线股票的方法,其特征在于,包括:
获取历史股票的历史K线数据并从中筛选出一个或者多个利好形态;
确认用户输入的多个股票,获取每个股票最近M个交易日的K线数据;
将所述每个股票最近M个交易日的K线分别与历史K线中利好形态前M个交易日的K线进行匹配,将相似度高于预设值的一个或多个股票作为优选股票,反馈给客户。
2.根据权利要求1所述的根据已有曲线形态选取特定曲线股票的方法,其特征在于,所述获取历史股票的历史K线数据并从中筛选出一个或者多个利好形态后,所述方法还包括:
将所述利好形态前M个交易日的K线与历史K线数据进行匹配验证,判断与该利好形态前M个交易日的K线相匹配的历史K线之后是否出现非利好形态的情况;若出现非利好形态的情况,则将该利好形态去除;若未出现非利好形态,则保留该利好形态。
3.根据权利要求1所述的根据已有曲线形态选取特定曲线股票的方法,其特征在于,所述将所述每个股票最近M个交易日的K线分别与历史K线中利好形态前M个交易日的K线进行匹配,将相似度高于预设值的一个或多个股票作为优选股票后,所述方法还包括:
将一个或多个优选股票的最近M个交易日的K线分别与历史K线数据进行匹配验证,判断与优选股票最近M个交易日的K线相匹配的历史K线之后是否出现非利好形态的情况;若出现非利好形态的情况,则将该优选股票去除;若未出现非利好形态,则保留该优选股票。
4.根据权利要求1所述的根据已有曲线形态选取特定曲线股票的方法,其特征在于,所述利好形态的筛选方法具体为:
根据前复权收盘价计算所述历史K线数据中每M1个交易日的涨跌幅,如果在连续M2个交易日内,每M1个交易日的涨跌幅均达到第一预设值,则该M2个交易日内的历史K线数据筛选为利好形态;和/或,
根据前复权收盘价计算所述历史K线数据中的红三兵、箱体突破或老鸭头中的一个或多个特定形态,如果计算得到任一特定形态,则将该特定形态开始至结束时间段内对应的历史K线数据筛选为利好形态。
5.根据权利要求1所述的根据已有曲线形态选取特定曲线股票的方法,其特征在于,所述相似度的维度包括:股票的K线波形、股票所对应公司的类型、股票所对应的时间、股票所对应时间节点的企业事件类型、股票所对应时间节点上的热门技术类型、股票的价格中的一项或者多项。
6.根据权利要求5所述的根据已有曲线形态选取特定曲线股票的方法,其特征在于,在所述股票的K线波形、股票所对应公司的类型、股票所对应的时间、股票所对应时间节点的企业事件类型、股票所对应时间节点上的热门技术类型、股票的价格中,给与相应维度相似度值以从高到低的权重,则所述相似度的计算结果由上述一项或者多项维度所计算出的相似度值加权求和得到。
7.根据权利要求1-6任一所述的根据已有曲线形态选取特定曲线股票的方法,其特征在于,在计算股票的K线波形的相似度时,所述方法具体包括:
将历史K线中利好形态前M个交易日的K线纵坐标数据归一化,得到归一化后的纵坐标值a1、a2、a3...aM;将待分析股票最近M个交易日的K线纵坐标数据归一化,得到归一化后的纵坐标值b1、b2、b3...bM;
根据归一化数据,计算比对双方股票的K线波形相似度:其中,abs表示取绝对值,R为波形相似度值,R值越小表示波形相似度越高。
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