[发明专利]一种汽轮机测点历史数据库建立方法有效

专利信息
申请号: 201810375276.6 申请日: 2018-04-24
公开(公告)号: CN108628968B 公开(公告)日: 2022-06-21
发明(设计)人: 宋为平;初世明;郑宏伟;杨国栋;魏红阳;赵建立;徐洪峰 申请(专利权)人: 哈尔滨汽轮机厂有限责任公司
主分类号: G06F16/90 分类号: G06F16/90;H03M7/30
代理公司: 哈尔滨市松花江专利商标事务所 23109 代理人: 岳泉清
地址: 150046 黑龙江*** 国省代码: 黑龙江;23
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摘要:
搜索关键词: 一种 汽轮机 历史 数据库 建立 方法
【权利要求书】:

1.一种汽轮机测点历史数据库建立方法,其特征在于,包括以下内容:

步骤A:应用归一法对汽轮机温度、压力、流量及振动传感器采集数据进行处理;对传感器数据处理采用如下方法:

步骤A1:对传感器数据进行归一化处理,处理的方法为:

对于温度传感器,数据处理方法为:

式中:T为归一化处理后温度数据,Tc为数据采集器采集的温度数字信号,Tmax为机组满负荷运行温度;

对于压力传感器,数据处理方法为:

式中:P为归一化处理后压力数据,Pc为数据采集器采集的压力数字信号,Pmax为机组满负荷运行压力;

对于流量传感器,数据处理方法为:

式中:L为归一化处理后流量数据,Lc为数据采集器采集的流量数字信号,Lmax为机组满负荷运行的流量;

对于振动传感器,数据处理方法为:

式中:W为归一化处理后振动数据,Wc为数据采集器采集的振动数字信号,Wmax为机组设计跳机值;

步骤A2:对归一化后的传感器数据进行筛选,控制存储频率;数据筛选方法为:

对于温度、压力及流量传感器,变步长存储方法为:

|Ni+n-Ni|<0.001×n×t

式中:Ni表示i时刻对应的归一化处理后的温度、压力或流量传感器数据;t为存储时间间隔,n为数据计数器,

若满足上述条件,则温度、压力及流量历史数据库存储步长为60秒;若不满足,则温度、压力及流量历史数据库存储步长为1秒;

对于振动传感器,变步长存储方法为:

Wi<0.4

式中:W为归一化处理后振动数据,Wi为i时刻对应的W;

若满足上述条件,则振动历史数据库存储步长为60秒;若不满足,则振动历史数据库存储步长为0.001秒;

步骤B:应用旋转门压缩法对采集的数据进行压缩建立汽轮机全寿命期历史数据库;旋转门数据压缩的方法如下:

步骤B1:

将第一数据点和第二个数据点存储至数据库中,作为特征数据,将这两个数据点称为归档点,将第一数据点作为初始归档点;从第一个数据点开始,以它到第二个数据点之间的连线为中线,过这两个数据点作一个宽度为2倍压缩精度的三角形;2倍压缩精度即为例外偏差;以第二个数据点对应的边为平行四边形一条边,以所述中线的延长线为平行四边形中位线,过第三个数据点做平行四边形;随着当前数据点的不断更新,继续以同样方法画出新的平行四边形并继续扩展,当产生的平行四边形不能容纳新增的数据点时对应的平行四边形容纳下最后一个数据点作为归档点存储至数据库中;

所述步骤B1具体过程如下:

将第一数据点和第二个数据点存储至数据库中,作为特征数据,将这两个数据点称为归档点,将第一数据点作为初始归档点;从第三个数据点开始判定数据点是否需要归档,即i≥3时判定数据点是否为归档点的表达式为:

b1≤yi≤b2

式中:yi为数据点的值,即处理后的传感器数据,y1和y2为第一、二个数据点对应的传感器数据;Δx为存储步长;Z为例外偏差;

所述的例外偏差Z针对于各传感器对应的数据库是不同的,具体例外偏差如下:

对于温度历史数据库,例外偏差为0.00001-0.00005;

对于压力历史数据库,例外偏差为0.00008-0.00016;

对于流量历史数据库,例外偏差为0.00002-0.00005;

对于振动历史数据库,例外偏差为0.000005-0.00001;

若满足上述公式,则可忽略此数据,继续对下一组数据进行判别;若不满足上述公式,则对上一个数据点进行归档;

步骤B2:将步骤B1所述的平行四边形容纳下最后一个数据点做为初始归档点,重复步骤B1;

将所有的归档点进行数据压缩。

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