[发明专利]一种文本类图像区域的识别方法、系统及相关装置

权利要求书

1.一种文本类图像区域的识别方法，其特征在于，包括：

将原始图像划分为预设大小的像素宏块；

提取各所述像素宏块的特征信息，并根据各所述特征信息计算得到对应像素宏块的区别特征参数；其中，所述区别特征参数包括颜色特征参数、梯度特征参数中的至少一种；

判断所述区别特征参数是否处于文本类图像区域的区别特征参数范围内；

若是，则确定对应的像素宏块为所述文本类图像区域；

其中，当所述区别特征参数处于文本类图像区域的区别特征参数范围内时，还包括：提取各像素宏块对应的像素值行列和信息，得到各像素宏块的像素值行列和方差以及像素值行列和不同值个数；判断所述像素值行列和方差以及所述像素值行列和不同值个数是否处于所述文本类图像区域的像素值行列和参数范围内；若均处于所述像素值行列和参数范围内，则确定对应的像素宏块为所述文本类图像区域。

2.根据权利要求1所述的识别方法，其特征在于，当所述区别特征参数为所述颜色特征参数时，提取各所述像素宏块的特征信息，并根据各所述特征信息计算得到对应像素宏块的区别特征参数，包括：

提取各所述像素宏块对应的颜色种类和颜色数量；

根据所述颜色种类和所述颜色数量计算得到颜色直方图方差；

将所述颜色数量、所述颜色种类和所述颜色直方图方差共同作为对应像素宏块的颜色特征参数。

3.根据权利要求1或2所述的识别方法，其特征在于，当所述区别特征参数为所述梯度特征参数时，提取各所述像素宏块的特征信息，并根据各所述特征信息计算得到对应像素宏块的区别特征参数，包括：

提取各所述像素宏块对应的横向梯度值、纵向梯度值以及斜向梯度值；

根据所述横向梯度值、所述纵向梯度值以及所述斜向梯度值计算得到梯度和；

将所述梯度和作为对应像素宏块的梯度特征参数。

4.根据权利要求1所述的识别方法，其特征在于，当所述区别特征参数处于文本类图像区域的区别特征参数范围内时，还包括：

根据所述像素宏块的区别特征参数和像素值行列和信息计算得到综合参数；

判断相邻的各像素宏块的综合参数间的差异是否处于预设差异范围内；

若所述差异处于所述预设差异范围内，则确定相邻的各像素宏块均为所述文本类图像区域。

5.一种文本类图像区域的识别系统，其特征在于，包括：

预设大小划分单元，用于将原始图像划分为预设大小的像素宏块；

特征信息提取单元，用于提取各所述像素宏块的特征信息，并根据各所述特征信息计算得到对应像素宏块的区别特征参数；其中，所述区别特征参数包括颜色特征参数、梯度特征参数中的至少一种；

区别特征参数判断单元，用于判断所述区别特征参数是否处于文本类图像区域的区别特征参数范围内；

文本类图像区域第一判定单元，用于当所述区别特征参数处于所述区别特征参数范围内时，确定对应的像素宏块为所述文本类图像区域；

所述识别系统，还包括：

行列和信息获取单元，用于提取各像素宏块对应的像素值行列和信息，得到各像素宏块的像素值行列和方差以及像素值行列和不同值个数；

行列和参数判断子单元，用于判断所述像素值行列和方差以及所述像素值行列和不同值个数是否处于所述文本类图像区域的像素值行列和参数范围内；

文本类图像区域第二判定单元，用于当所述像素值行列和方差以及所述像素值行列和不同值个数均处于所述像素值行列和参数范围内时，确定对应的像素宏块为所述文本类图像区域。

6.根据权利要求5所述的识别系统，其特征在于，所述特征信息提取单元包括：

第一颜色特征获取子单元，用于提取各所述像素宏块对应的颜色种类和颜色数量；

第二颜色特征获取子单元，用于根据所述颜色种类和所述颜色数量计算得到颜色直方图方差；

颜色特征参数获取子单元，用于将所述颜色数量、所述颜色种类和所述颜色直方图方差共同作为对应像素宏块的颜色特征参数。