[发明专利]一种基于高频声波频率的持续身份认证方法

权利要求书

1.一种基于高频声波频率的持续身份认证方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤1，构建合法用户身份模型

合法用户在使用计算机并敲击键盘时，计算机通过扬声器发射高频声波信号，并利用麦克风采集声波信号，从声波信号的频谱特征中提取对应的频率段作为构建合法用户身份模型的特征向量；

所述的对应的频率段是指在所述高频声波信号附近的频率段；

利用所述的特征向量，通过支持向量机分类器进行学习，将支持向量机分类器的输出作为合法用户身份模型并进行保存；

步骤2，持续身份认证

当有用户使用计算机并敲击键盘时，计算机通过扬声器发射高频声波信号，并利用麦克风采集声波信号；从声波信号的频谱特征中提取对应的频率段作为检测向量，将该检测向量输入所述合法用户身份模型中进行计算，根据计算结果判定当前使用计算机的用户是否合法用户；

所述的高频声波信号是指频率在15110Hz-21510Hz的声音信号；

所述的高频声波信号发射多路；

步骤1和步骤2中发射的高频声波信号的频率相同；

所述的频率段是指高频声波信号前后各10Hz范围的频率；

步骤1中利用麦克风采集声波信号时，所述的声波信号为60-120帧声波信号，每10s采集的声波信号记为一帧，采集多帧声波信号，并将每帧声波信号分别进行快速傅里叶变换以得到频谱特征，然后分别从每一帧声波信号的频谱特征中提取的每一个高频声波信号对应的频率段作为一个特征向量，将所有特征向量构成特征矩阵；

将特征矩阵作为支持向量机分类器的输入并标记为正类，然后利用支持向量机分类器进行学习；

步骤2中进行声波信号采集时，每10s采集的声波信号记为一帧，采集多帧声波信号，分别将每帧声波信号对应的检测向量输入到合法用户身份模型中进行计算，计算结果为一个阈值；所述的阈值为0.5；如连续两帧声波信号计算出的阈值均小于设定值，则判定当前使用计算机的用户为非法用户。