[发明专利]一种识别电话号码的方法、装置和计算机可读存储介质

说明书

本发明实施例公开了一种识别电话号码的方法，该方法包括：获取用户通话行为数据和用户通话行为数据中所有电话号码的属性信息；对用户通话行为数据和用户通话行为数据中所有电话号码的属性信息，采用机器学习算法进行模型训练，得到骚扰电话模型；对用户通话行为数据和用户通话行为数据中所有电话号码的属性信息进行数据分析，得到属性筛选模型；根据骚扰电话模型和属性筛选模型，对发起新呼叫请求的电话号码进行属性识别，得到其属性；该方法对多种数据分别进行机器学习模型训练和数据分析，得到可靠性较高的骚扰电话模型和属性筛选模型，再用这两种模型对每个电话号码进行属性识别，进一步提高了对每个电话号码的识别准确率。

技术领域

本发明涉及移动通信技术领域，尤其涉及一种识别电话号码的方法、装置和计算机可读存储介质。

背景技术

由于现在很多网站注册或外出消费都要求用户填写手机电话号码，这种情况下用户的手机电话号码被泄漏给一些不法分子的可能性也大大增加，几乎每个用户都曾接听到一些广告推销或诈骗的骚扰电话，为了帮助用户预先识别骚扰电话，现有的一些云计算平台，对所有电话号码的通话行为数据(例如，通话记录)进行大数据处理和机器学习的模型训练，得到由骚扰电话特征为分类参数的机器学习模型，根据这一个机器学习模型对任意一个电话号码进行识别；另一方面，现在的手机基本都带有标记功能，当任一个用户在手机上将任一个主叫电话标记为骚扰电话之后，当该电话再向任一个手机号码发起呼叫请求时，被叫号码的手机界面上就会显示骚扰电话的标记，从而提醒被叫用户。

现有技术中，要么是基于通信行为数据提取骚扰电话的特征，由骚扰电话特征构成一个机器学习模型来识别骚扰电话，要么是基于手机用户对电话号码的标记信息识别骚扰电话，但是，这两种现有技术都是基于单方面数据，较难精准的识别骚扰电话，例如，仅根据由骚扰电话特征构成的一个机器学习模型识别骚扰电话，骚扰电话识别的准确度完全取决于该机器学习模型的准确度，将外卖电话、快递电话和出租车电话等高频非骚扰属性号码与高频骚扰号码识别错误的情况发生率较高；仅根据用户对电话号码的标记信息识别骚扰电话时，存在一些用户进行恶意标记的情况，识别准确率也是有待进一步提升。

发明内容

本发明的主要目的在于提出一种识别电话号码的方法、装置和计算机可读存储介质，旨在解决现有电话号码识别方法中识别依据可靠性不高，降低了电话号码识别准确率的问题。

本发明的技术方案是这样实现的：

本发明实施例提供一种识别电话号码的方法，所述方法包括：

获取用户通话行为数据和用户通话行为数据中所有电话号码的属性信息；

对所述用户通话行为数据和所述用户通话行为数据中所有电话号码的属性信息，采用机器学习算法进行模型训练，得到骚扰电话模型；

对所述用户通话行为数据和所述用户通话行为数据中所有电话号码的属性信息进行数据分析，得到属性筛选模型，所述属性筛选模型用于表示确定电话号码的属性的标准；

根据所述骚扰电话模型和所述属性筛选模型，对发起新呼叫请求的电话号码进行属性识别，得到每个发起新呼叫请求的电话号码的属性。

上述方案中，所述根据所述骚扰电话模型和所述属性筛选模型，对发起新呼叫请求的电话号码进行属性识别，得到每个发起新呼叫请求的电话号码的属性，包括：

根据所述骚扰电话模型，对发起新呼叫请求的电话号码进行类型预测，得到发起新呼叫请求的电话号码的预测类型；其中，所述预测类型为骚扰电话或非骚扰电话；

根据所述属性筛选模型，对发起新呼叫请求的电话号码中预测类型为骚扰电话的电话号码进行属性识别，得到预测类型为骚扰电话的电话号码的属性。

上述方案中，所述对所述用户通话行为数据和所述用户通话行为数据中所有电话号码的属性信息进行数据分析，得到属性筛选模型，包括：