[发明专利]一种用户行为数据分析模型及其构建方法在审
| 申请号： | 201810371527.3 | 申请日： | 2018-04-24 |
| 公开（公告）号： | CN108595630A | 公开（公告）日： | 2018-09-28 |
| 发明（设计）人： | 王建华;李慧都;程国艮 | 申请（专利权）人： | 中译语通科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30 |
| 代理公司： | 北京万贝专利代理事务所(特殊普通合伙) 11520 | 代理人： | 马红 |
| 地址： | 100040 北京市石*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 用户行为数据 分析模型 构建 兴趣模型 数据分析技术 用户兴趣模型 个性化推荐 广告推荐 用户喜爱 用户兴趣 权重 排序 个性化 标签 捕捉 应用 分析 | ||
1.一种用户行为数据分析模型，其特征在于，所述用户行为数据分析模型：tKVn＜A1,A2,...,An＞；
KVn表示用户兴趣模型，A1-An表示用户各兴趣权重，t表示时间；
用户的兴趣模型表示为：KV：<A1，A2，...，An>。
2.一种如权利要求1所述用户行为数据分析模型的构建方法，其特征在于，所述用户行为数据分析模型的构建方法包括以下步骤：
步骤一，构建用户-搜索关键词矩阵；
步骤二，将用户-行为矩阵转化为用户-兴趣矩阵，确定关键词汇-兴趣矩阵；通过分类算法，得到分类模型，应用到其余数据的分类问题当中，解决其余大量数据的分类问题；
步骤三，用户行为矩阵转换为用户兴趣矩阵；
步骤四，得到用户对该分类的兴趣权重。
3.如权利要求2所述的用户行为数据分析模型的构建方法，其特征在于，所述步骤一中用户-搜索关键词矩阵；
用户集合：{U1,U2,U3,U4,U5}；
关键词集合：{V1,V2,V3,V4}；
用户的行为矩阵表示为：
行表示用户，列表示关键词，1表示用户搜索过此关键词。
4.如权利要求2所述的用户行为数据分析模型的构建方法，其特征在于，所述步骤二中关键词-分类矩阵表示为：
5.如权利要求2所述的用户行为数据分析模型的构建方法，其特征在于，所述步骤三中用户-分类矩阵：表示为：Uuc＝Auv*Cvc；
计算之后的结果：
每个用户在某个兴趣上的偏好权重表示为：
6.一种应用权利要求1所述用户行为数据分析模型的大数据信息平台。
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