[发明专利]基于流程型生产任务的控制参数自修正算法

说明书

本发明涉及一种基于流程型生产任务的控制参数自修正算法，按照生产工序记录每个工序产生的数据，实时统计数据，计算出合理的尾料控制参数，自动修改其值。本算法可极大地提高生产速度和精度，保证车间的产能。

技术领域

本发明涉及一种生产线的控制参数自修正算法，具体涉及一种基于流程型生产任务的控制参数自修正算法。

背景技术

包装车间的流程型生产线处理销售订单时，先将订单划分为若干个流程型生产任务。包装控制系统按照生产任务进行生产时，会预先设定某些控制参数，如灌装模块的尾料参数。一方面，该参数首次使用的是估计值，但因为其控制着每桶的灌装速度和灌装精度，现场生产时必须通过多次人为的试验和修改后，才能确定出其合理值。另一方面，生产线运行稳定后也可能由于某些外在环境的改变而导致尾料参数需要重新计算和修改，但现有系统不能自动计算尾料参数，无法及时修改其值，严重地影响包装生产速度，制约包装车间的产能。

发明内容

现有技术中，流程型生产线中灌装模块的尾料参数都是先被设定成一个估计值，在整个生产过程中，不断地人为重新计算和修改其值，这种方式效率低、精度差。为解决现有技术存在的上述问题，本发明提供一种基于流程型生产任务的控制参数自修正算法，该算法实时统计已生产的每桶重量，自动计算出尾料参数，及时修改其值，可极大地提高生产速度和精度，保证车间的产能。

本发明具体内容如下。

基于流程型生产任务的控制参数自修正算法，其特征在于，按照生产工序记录每个工序产生的数据，实时统计数据，计算出合理的尾料控制参数，自动修改其值；具体包括如下步骤：

第一步，计算数据的偏差、偏差的期望值和方差；

第二步，判断数据偏差的方差值，如果方差值低于方差设计指标，判定设备状态稳定，不需要检修，反之，如果方差值高于方差设计指标，判定设备状态不稳定，必须立刻停车进行检修；

第三步，在设备稳定的前提下，系统判断数据偏差的期望值，如果其值高于超差设计指标，同时每个数据偏差之间其值的波动幅度高于超差设计指标，则判定该桶灌装不合格；如果其值高于超差设计指标，同时每个数据偏差之间其值的波动幅度低于超差设计指标，判定系统需要重新计算和修改尾料参数；如果偏差重量的期望值低于超差指标，则判定尾料参数是合理的，不需要修改。

进一步地，尾料参数计算公式如下：

其中，表示当次计算出的尾料参数值，表示前次设定的尾料参数值，表示计算系数，其经验值为0.9，表示偏差重量的均值。

进一步地，所述数据为每桶重量数据。

本发明具有以下优点：

本发明的一种基于流程型生产任务的控制参数自修正算法，该算法实时统计已生产的每桶重量，自动计算出尾料参数，及时修改其值，可极大地提高生产速度和精度，保证车间的产能。

附图说明

图1为本发明包装生产线示意图。

具体实施方式

下面通过具体实施方式并结合附图对本发明作进一步详细的描述。

本实施例为应用在200L钢桶包装生产线中的基于流程型生产任务的控制参数自修正算法，按照生产工序记录每个工序产生的数据，实时统计数据，计算出合理的尾料控制参数，自动修改其值。