[发明专利]一种图像色偏校正方法及终端设备

说明书

本发明实施例公开了一种图像色偏校正方法及终端设备，该方法包括：采集图像中的眼白区域；统计所述眼白区域的颜色信息；与标准眼白颜色信息匹配，利用所述颜色信息计算出颜色增益；以所述颜色增益调整所述图像中的每个像素。本发明实施例可以在不增加成本的情况下，更可靠地实现对图像中肤色的色偏校正，使图像显示效果更佳。

技术领域

本发明涉及图像处理领域，尤其涉及一种图像色偏校正方法及终端设备。

背景技术

随着手机拍照的便捷性与手机拍照硬件的提高，越来越多人利用手机拍照，记录自己、家人或者朋友等周围每一个精彩的瞬间。但因为用户处在不同光照环境，所拍摄到的照片中人体的肤色容易产生色偏，造成照片的不美观。图像色偏可以理解为图像采集设备获取的图像与人们的视觉系统形成的图像在亮度、色调、饱和度等方面存在偏差。人类视觉系统与图像采集设备是有区别的，前者具有颜色恒常性，能根据现场环境光源变化自动调节，消除光源影响正确感知物体本来颜色，而后者不具有颜色恒常性，采集到的图像容易存在色偏的现象。因此，有必要对照片中的肤色进行校正处理，这有利于提高照片的质量，从而展现真实的场景与人物形象。

针对上述问题，可以用以下方案进行解决：用高精度的摄像头代替普通的摄像头，但是高精度摄像头价位较高，目前只是应用于银行、交通、实时监控等专业的领域，不能在短时间内普及；而目前主要色偏校正的方法是白平衡法，其基础就是假设环境中有镜面反射区域或者白色区域的存在，认为镜面反射区域白色区域的反射光部分能够体现光源的色度信息，RGB色彩模式是工业界的一种颜色标准，是通过对红(R)、绿(G)、蓝(B)三个颜色通道的变化以及它们相互之间的叠加来得到各式各样的颜色的，RGB即是代表红、绿、蓝三个通道的颜色，这个标准几乎包括了人类视力所能感知的所有颜色，是目前运用最广的颜色系统之一。所以白平衡算法就是统计RGB三通道的亮度极大值或者亮度值大于极大值的一定比例的像素的亮度信息，在均匀的Lab颜色空间获取适于人眼的亮度和色度信息，用获取的色度信息与理想光源之间的色度距离作为判断图像是否存在色偏的标准。

然而，当场景中无白色或高光反射部分时，白平衡色偏检测算法的结果就不可靠；并且在无统一的标准白色信息作为对比样本的情况下，容易出现计算失误，可见不能很好地进行图像色偏校正。

发明内容

本发明实施例提供一种图像色偏校正方法及终端设备，可以在不增加成本的情况下，更可靠地实现对图像中肤色的色偏校正，使图像显示效果更佳。

第一方面，本发明实施例提供了一种图像色偏校正方法，该方法包括：

采集图像中的眼白区域；

统计所述眼白区域的颜色信息；

与标准眼白颜色信息匹配，利用所述颜色信息计算出颜色增益；

以所述颜色增益调整所述图像中的每个像素。

第二方面，本发明实施例提供了一种终端设备，该终端设备包括：

采集单元，用于采集图像中的眼白区域；

统计单元，用于统计所述眼白区域的颜色信息；

计算单元，用于与标准眼白颜色信息匹配，利用所述颜色信息计算出颜色增益；

调节单元，用于以所述颜色增益调整所述图像中的每个像素。

第三方面，本发明实施例提供了另一种终端设备，包括处理器、输入设备、输出设备和存储器，所述处理器、输入设备、输出设备和存储器相互连接，其中，所述存储器用于存储支持终端设备执行上述方法的计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述处理器被配置用于调用所述程序指令，执行上述第一方面的方法。