[发明专利]一种聚全氟乙丙烯产品生产方法及系统有效

专利信息
申请号: 201810369494.9 申请日: 2018-04-24
公开(公告)号: CN108250342B 公开(公告)日: 2019-07-23
发明(设计)人: 陆文聪;赵洪涛;卢凯亮;吕蔚;徐潇;张庆 申请(专利权)人: 上海大学;上海三爱富新材料科技有限公司
主分类号: C08F214/26 分类号: C08F214/26;C08F214/28;C08F2/01
代理公司: 北京高沃律师事务所 11569 代理人: 王戈
地址: 201900 上海市宝*** 国省代码: 上海;31
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摘要:
搜索关键词: 聚全氟乙丙烯 配比 操作工艺 产品生产 初始原料 熔融指数 生产原料 预报模型 补加 熔融指数检测 原料加入量 参数建立 用户指定 优化参数 原料配比 生产 优化 合格率
【权利要求书】:

1.一种聚全氟乙丙烯产品生产方法,其特征在于,所述方法包括:

获取聚全氟乙丙烯产品的熔融指数检测数据;所述熔融指数检测数据包括聚全氟乙丙烯合格产品和不合格产品的熔融指数;

获取聚全氟乙丙烯产品的生产原料配比和操作工艺参数;所述生产原料配比包括初始原料配比和补加原料配比;所述操作工艺参数包括初始原料加入量和补加原料加入量;

根据所述熔融指数检测数据、所述生产原料配比和所述操作工艺参数建立聚全氟乙丙烯熔融指数分布范围的预报模型;所述根据所述熔融指数检测数据、所述生产原料配比和所述操作工艺参数建立聚全氟乙丙烯熔融指数分布范围的预报模型,具体包括:

以所述生产原料配比和所述操作工艺参数为自变量,以所述熔融指数为因变量,采用统计模式识别方法生成聚全氟乙丙烯熔融指数的模式识别分类图;所述模式识别分类图上包括优类样本点和劣类样本点;所述统计模式识别方法为PCA、Fisher判别法、PLS法中的一种;

根据所述模式识别分类图确定优类样本点矩形区域的边界方程;

根据所述边界方程建立所述预报模型;所述预报模型为以所述生产原料配比和所述操作工艺参数为控制变量的不等式方程组;

根据所述预报模型获得所述生产原料配比和所述操作工艺参数的优化范围;

将所述生产原料配比和所述操作工艺参数控制在所述优化范围内,生产所述聚全氟乙丙烯产品。

2.根据权利要求1所述的聚全氟乙丙烯产品生产方法,其特征在于,所述根据所述模式识别分类图确定优类样本点矩形区域的边界方程,具体包括:

确定所述模式识别分类图中优类样本点比例超过预设阈值的矩形区域为优类样本点矩形区域;

根据所述优类样本点矩形区域生成所述矩形区域的边界方程。

3.根据权利要求2所述的聚全氟乙丙烯产品生产方法,其特征在于,所述根据所述预报模型获得所述生产原料配比和所述操作工艺参数的优化范围,具体包括:

将所述初始原料配比、所述补加原料配比、所述初始原料加入量和所述补加原料加入量代入所述预报模型;

判断所述初始原料配比、所述补加原料配比、所述初始原料加入量和所述补加原料加入量之间的关系是否满足所述不等式方程组;

若所述初始原料配比、所述补加原料配比、所述初始原料加入量和所述补加原料加入量之间的关系满足所述不等式方程组,则根据所述生产原料配比和所述操作工艺参数生产所述聚全氟乙丙烯产品;

若所述初始原料配比、所述补加原料配比、所述初始原料加入量和所述补加原料加入量之间的关系不满足所述不等式方程组,则根据所述预报模型优化生产原料配比和操作工艺参数,确定所述生产原料配比和所述操作工艺参数的优化范围。

4.根据权利要求3所述的聚全氟乙丙烯产品生产方法,其特征在于,所述根据所述预报模型优化所述生产原料配比和所述操作工艺参数,确定所述生产原料配比和所述操作工艺参数的优化范围,具体包括:

计算所述优类样本点矩形区域内优类样本点的平均值和标准差;所述平均值和标准差包括初始原料配比的平均值和标准差、补加原料配比的平均值和标准差、初始原料加入量的平均值和标准差、补加原料加入量的平均值和标准差;

根据所述初始原料配比的平均值和标准差确定初始原料配比优化范围;

根据所述补加原料配比的平均值和标准差确定补加原料配比优化范围;

根据所述初始原料加入量的平均值和标准差确定初始原料加入量优化范围;

根据所述补加原料加入量的平均值和标准差确定补加原料加入量优化范围。

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