[发明专利]网页预下载方法及装置、存储介质和电子装置在审

专利信息
申请号: 201810365665.0 申请日: 2018-04-23
公开(公告)号: CN110392085A 公开(公告)日: 2019-10-29
发明(设计)人: 曹刚 申请(专利权)人: 中兴通讯股份有限公司
主分类号: H04L29/08 分类号: H04L29/08
代理公司: 北京康信知识产权代理有限责任公司 11240 代理人: 董文倩;张丹红
地址: 518057 广*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 网页 下载 内容属性 存储介质 电子装置 时间点 终端 用户浏览网页 时间到达 浏览网页 耗尽 内存 浏览 移动 网络 保证
【权利要求书】:

1.一种网页预下载方法,其特征在于,包括:在终端当前通过无线保真WIFI连接网络和/或当前时间到达网页预下载时间点的情况下,

所述终端根据网页的内容属性确定需要预下载的网页;

所述终端下载所述确定的网页。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述终端根据网页的内容属性确定需要预下载的网页包括:

所述终端解析当前网站主页,确定待评估的网页;

所述终端将待评估的网页中每个网页的内容属性输入偏好度评估模型,得到每个网页对应的偏好度评估值;

所述终端根据所述偏好度评估值对所述待评估的网页进行排序,选择排序靠前的N个网页作为所述需要预下载的网页,或者,所述终端选择所述待评估的网页中偏好度评估值高于预下载阈值的网页作为所述需要预下载的网页,其中,N为正整数。

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,N的值根据所述终端的内存容量和/或平均上网时长确定。

4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述偏好度评估模型是使用多组训练样本通过机器学习训练出的,所述多组训练样本中的每组训练样本均包括:用户已浏览的网页的内容属性作为输入向量,以及基于所述已浏览的网页的停留时长计算得到的偏好度评估值作为输出标签。

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述偏好度评估模型为:y=k1*x1+k2*x2+k3*x3+…+kn*xn,其中,

所述偏好度评估模型的所述多组训练样本中的每组训练样本包括:用户已浏览的网页的内容属性在n个维度的属性值x1、x2、x3…xn作为输入向量,以及所述已浏览的网页对应的偏好度评估值y=aT作为输出标签,其中,T为用户浏览所述已浏览的网页的停留时长,a为调节参数,用于调节所述y=aT的计算结果在预定数值范围内,k1、k2、k3...kn为基于所述多组训练样本训练出来的所述内容属性在各个维度的权值,n为正整数。

6.根据权利要求1-5中任一项所述的方法,其特征在于,所述网页的内容属性包括以下至少之一:所述网页中内容的类别、所述网页中内容的热度、所述网页中内容的时效性。

7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,

所述网页的内容属性包括所述网页中内容的类别的情况下,所述网页中内容的类别通过以下方式至少之一确定:

根据所述网页的网址进行关键字匹配,从而确定所述网页中内容的类别;

对所述网页的内容中的预定成分进行分词处理,并对分词处理的结果进行类别分析,从而确定所述网页中内容的类别;

所述网页的内容属性包括所述网页中内容的热度的情况下,所述网页中内容的热度通过以下方式确定:

根据所述网页对应的链接在网站主页中的位置排名,确定所述网页中内容的热度;

所述网页的内容属性包括所述网页中内容的时效性的情况下,所述网页中内容的时效性通过以下方式确定:

根据所述网页对应的发布时间和/或所述网页中内容的类别,确定所述网页中内容的时效性。

8.根据权利要求1-7中任一项所述的方法,其特征在于,在所述终端下载所述确定的网页之后,还包括:

所述终端在后台对所述下载的网页进行预加载,并将预加载后的网页保存到内存中;

响应于网页调用请求,所述终端从所述内存中取出对应于所述网页调用请求的所述预加载后的网页。

9.根据权利要求1-7中任一项所述的方法,其特征在于,所述网页预下载时间点为比用户的平均上网时段的开始时间点提前预设时长的时间点。

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