[发明专利]基于车流量捕捉的交通信号灯及限速标志智能调节方法

权利要求书

1.基于车流量捕捉的交通信号灯及限速标志智能调节方法，其特征在于：包括用于采集道路车流量信息的采集摄像头及安装有交通仿真软件的控制计算机以及用于储存交通信号灯及电子限速标志调整方案的云端数据库服务器，所述采集摄像头与控制计算机相连接，控制计算机与云端数据库服务器相连接，所述控制计算机还与交通控制系统连接通信，具体按照以下步骤进行操作，

a、以城市的全景地图或者卫星地图为仿真底板，建造交通模型，根据本地区的交通规则，调整模型中路口、道路及行车规范，对限速、让行、公共交通等特殊地段，特殊事件进行控制，尽可能的与实际路面状况完全吻合；然后将整个交通模型导入装有交通仿真软件的控制计算机中，利用交通仿真软件对整个交通模型进行仿真运行；

b、采集摄像头采集各个道路上的车流量、行人等实时道路交通信息，并将采集到的实时道道路交通信息上传至控制计算机中；经过处理后同步到交通仿真软件内，并在交通仿真软件中实时呈现道路实时状态；

c、控制计算机根据道路的实时状态对车流量信息进行实时统计，然后在根据采集到视频图像的车道数量、各个车道的车辆数、车辆通行方向、车道的红绿灯比例以及车道的限速情况，计算出车道的拥堵系数；同时根据当前的流量信息对下一时段的拥堵状况进行分析，预测下一时段哪条车道容易出现拥堵现象，并同样预测计算出下一时段该车道的拥堵系数；

d、控制计算机将拥堵系数上传至云端数据库服务器，云端数据库服务器根据道路的实时拥堵系数与预先储存的交通信号灯及电子限速标志调整方案进行动态匹配，然后控制计算机对匹配的调整方案进行实时获取，并将实时匹配的交通信号灯及电子限速标志调整方案发送至交通控制系统，通过交通控制系统对所述交通路口或邻近交通路口的交通信号灯及道路上的电子限速标志进行实时动态调节；同时根据预测的下一时段该车道的拥堵系数，与预先储存的交通信号灯及电子限速标志调整方案进行动态匹配，使控制计算机获取下一时段的交通信号灯及道路上的电子限速标志调整方案。

2.根据权利要求1所述的基于车流量捕捉的交通信号灯及限速标志智能调节方法，其特征在于：所述步骤b中，采集摄像头采集到的视频图像传输至控制计算机，控制计算机对视频图像中的运动物体进行追踪，并对视频图像进行处理，移除背景，并将背景转换为黑色，运动物体转换为白色，然后在对运动物体的外轮廓进行提取， 利用带有明显线条的方形对运动物体进行框选，最后在视频图像在中设立虚拟计数线和虚拟计数范围，以运动物体越过虚拟计数线触发数据事件，对运动物体进行实时捕捉记录，生成的记录数据导入交通仿真软件内，在交通仿真软件内形成交通工具模型及实时流量信息。

3.根据权利要求2所述的基于车流量捕捉的交通信号灯及限速标志智能调节方法，其特征在于：通过带有明显线条的方形的大小判定运动物体为何种交通工具。

4.根据权利要求2所述的基于车流量捕捉的交通信号灯及限速标志智能调节方法，其特征在于：所述步骤b中，可以将本地视频文件直接导入控制计算机进行运动物体的追踪。

5.根据权利要求2所述的基于车流量捕捉的交通信号灯及限速标志智能调节方法，其特征在于：在对视频图像进行处理时采用opencv进行操作。

6.根据权利要求1所述的基于车流量捕捉的交通信号灯及限速标志智能调节方法，其特征在于：所述交通仿真软件为VISSIM。