[发明专利]一种电动床智能体验推荐方法及其应用系统在审
申请号: | 201810362113.4 | 申请日: | 2018-04-20 |
公开(公告)号: | CN108648039A | 公开(公告)日: | 2018-10-12 |
发明(设计)人: | 单华锋;曹辉;阮春平;宋琪隆;李松;葛禾文;沈国峰 | 申请(专利权)人: | 麒盛科技股份有限公司 |
主分类号: | G06Q30/06 | 分类号: | G06Q30/06;G06K9/62 |
代理公司: | 上海汉盛律师事务所 31316 | 代理人: | 陆晨 |
地址: | 314016 浙江省*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 电动床 应用系统 用户推荐 采集 样本数据库 智能 比对分析 床上用品 数据分析 样本信息 样本组合 用户数据 用户体验 匹配 睡眠 样本 | ||
本发明公开了一种电动床智能体验推荐方法及其应用系统,通过采集样本信息,建立样本组合,建立样本数据库,体验用户的数据分析和样本匹配,根据比对分析结果向体验用户推荐最适合该用户的产品这一过程,提高用户选购电动床产品时的产品体验效果,同时能够根据用户体验准确采集用户数据,并通过数据为用户推荐合适的有助于用户睡眠的床上用品。
技术领域
本发明涉及智能家居及睡眠健康技术领域,具体地说,是一种电动床智能体验推荐方 法及其应用系统。
背景技术
人的一生有三分之一的时间是在睡眠中度过的,睡眠的好坏与人的心理和身体健康息 息相关。睡眠质量不仅受到人自身心理及生理状态的影响,同时与睡眠环境以及睡眠产品 也息息相关,因此选择卧室用品尤其是床上用品也显得尤为重要。
目前,大多数用户在选购床上用品时主要依据产品介绍、产品质量等来进行选择,在 选择的过程中更多的参考来自其他购买者的推荐或者对产品的点评,然后不同用户年龄、 性别、体重等基本生理特征存在差异,即使是同一年龄阶层、相同性别甚至体型相仿的用 户,各自的身体素质也是千差万别,身体各项指标也不尽相同,因此选择床上用品特别是 选择床垫枕头等直接影响睡眠质量的产品时,更加应该结合自身实际身体状况及睡眠习惯 选择合适的产品。
综上所述,如何准确获取用户使用产品时床体对用户全身的压力感应数据,如何通过 用户体验产品时所监测到的数据为用户精准地推荐一款适合用户体征的床上用品,这些都 将是睡眠健康产品研究领域亟待解决的技术问题。
发明内容
本发明的目的是针对现有技术中的不足,提供一种电动床智能体验推荐方法及其应用 系统,可以提高用户选购电动床产品时的产品体验效果,同时能够根据用户体验准确采集 用户数据,并通过数据为用户推荐合适的有助于用户睡眠的床上用品。
为实现上述目的,本发明采取的技术方案是:一种电动床智能体验推荐方法,包括:
采集样本信息,所述样本信息包括N个样本用户的N组基本信息、每个用户在M种体验产品下的M组压力测试数据;
建立样本组合,对同一样本用户的M组压力测试数据进行排序,选择最优数据组合所 对应的体验产品,该体验产品即为最适合该样本用户的产品,将该样本用户的基本信息与 该产品关联构成一个样本组合;
建立样本数据库,将上述N个样本用户的N组基本信息、N×M组压力测试数据和N个样本组合,建成一个完整的样本数据库;
体验用户的数据分析和样本匹配,购买产品的用户进行产品体验,记录获取体验用户 的基本信息和压力测试数据,将该组数据与样本数据库中的数据进行比对分析;
产品推荐,根据上述比对分析结果向体验用户推荐最适合该用户的产品。
进一步地,所述一组基本信息包括:参与体验测试用户的性别、年龄、身高和体重信 息,所述一组压力测试数据包括用户全身不同部位对床体产生的压力值。
进一步地,所述建立样本组合包括选择同一样本用户的M组压力测试数据中组内数据 平均值最小的一组作为最优数据组合,将最优数据组合所对应的体验产品与样本用户之间 建立关联关系。
进一步地,所述建立样本数据库包括:以样本用户为单位建立该样本用户的样本数据 包,数据包中包括该样本用户的一组基本信息、M组压力测试数据和一个样本组合。
进一步地,在进行体验用户的数据分析和样本匹配过程中,将体验用户的一组基本信 息和一组压力测试数据,分别与N个样本数据包中的基本信息和压力测试数据进行多维度 一一比对分析,得到各数据维度整体匹配度最高的一个样本数据包。
进一步地,对用户进行产品推荐时,选择匹配度最高的数据包中所包含的产品。
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